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Débute 3 July 2025 04:45

Se termine 3 July 2025

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AI at the Edge on Arm

La montée rapide des applications d'IA transforme la société, remodelant à la fois la vie professionnelle et personnelle. L'accessibilité généralisée des appareils mobiles capables de déployer de grands modèles de langage (LLM) marque une nouvelle évolution passionnante dans la technologie de l'IA. Découvrez les principales tendances qui sti.
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La montée rapide des applications d'IA transforme la société, remodelant à la fois la vie professionnelle et personnelle. L'accessibilité généralisée des appareils mobiles capables de déployer de grands modèles de langage (LLM) marque une nouvelle évolution passionnante dans la technologie de l'IA.

  • Découvrez les principales tendances qui stimulent l'innovation de l'IA à la Périphérie.
  • Apprenez les outils et techniques pour déployer des modèles de langage sur des appareils alimentés par Arm.
  • Explorez pourquoi Arm est la plateforme optimale pour exploiter les LMs à la Périphérie.

Votre parcours d'apprentissage commence par les fondamentaux de l'IA à la Périphérie et le déploiement des LMs sur des appareils mobiles basés sur Arm.

Nous introduirons des outils essentiels en mettant l'accent sur l'optimisation des modèles à travers des techniques de compression telles que l'élagage et la quantification.

Participez à des exercices pratiques en laboratoire qui démontrent comment implémenter des LMs sur des appareils mobiles, nécessitant seulement un téléphone alimenté par Arm pour commencer.

Obtenez des insights de la part d'ingénieurs d'Arm de premier plan sur le paysage actuel et futur de l'IA à la Périphérie, améliorant ainsi votre compréhension de cette technologie en évolution.

Ce cours est idéal pour les professionnels en début ou milieu de carrière cherchant à acquérir de nouvelles compétences ou à enrichir leur CV, ainsi que pour les étudiants de premier cycle ayant de l'expérience en programmation.

L'IA à la Périphérie est propulsée par Arm. Inscrivez-vous dès aujourd'hui et découvrez les outils et techniques nécessaires pour déployer des LMs sur des téléphones mobiles basés sur Arm!


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