Intelligence artificielle dans la finance et la gestion de patrimoine

Aperçu

Cette spécialisation de trois cours offre une exploration complète de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique dans la planification financière et la gestion de patrimoine. Le premier cours, "Apprentissage Automatique et Apprentissage Humain", examine les différences entre l'apprentissage machine et l'apprentissage humain, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, et explore les applications pratiques de l'IA dans les outils éducatifs.

Le deuxième cours, "L'Intelligence Artificielle dans la Planification Financière", offre une compréhension approfondie de la manière dont les outils et technologies d'IA transforment la planification financière. Les apprenants exploreront l'intégration de l'IA dans la planification financière, les outils innovants d'IA et les considérations éthiques.

Ce cours est conçu pour les professionnels financiers, conseillers et toute personne intéressée à tirer parti de l'IA pour améliorer les services de planification financière. Enfin, le troisième cours, "L'Intelligence Artificielle dans la Gestion de Patrimoine", offre une vue d'ensemble complète du rôle de l'IA dans la gestion de patrimoine.

Les apprenants exploreront les bases de l'IA, les outils avancés d'IA, et les tendances futures de l'IA dans les services financiers. Ce cours dote les apprenants des compétences nécessaires pour tirer parti des technologies d'IA de manière efficace et éthique.

Avec des experts du secteur comme Randy Bruns, Dr. Julie Ragatz et Tyrone Ross Jr., cette spécialisation prépare les professionnels financiers à exploiter l'IA et l'apprentissage automatique pour favoriser l'innovation et le succès dans leur carrière.

Programme

• Introduction aux paradigmes d'apprentissage
Processus d'apprentissage humain
Fondamentaux de l'apprentissage automatique
• Types d'apprentissage automatique
Apprentissage supervisé
Apprentissage non supervisé
Aperçu de l'apprentissage par renforcement
• Comparaison de l'apprentissage humain et automatique
Forces et faiblesses
Domaines de convergence
• Applications pratiques de l'IA dans les outils éducatifs
Plateformes d'apprentissage pilotées par l'IA
Études de cas
• Introduction à l'IA dans la finance
Contexte historique
Concepts clés
• Outils d'IA transformateurs dans la planification financière
Systèmes de conseil automatisés
Analyses prédictives dans les services financiers
• Intégration de l'IA dans la planification financière
Optimisation des flux de travail
Amélioration de l'interaction client
• Considérations éthiques dans les services financiers pilotés par l'IA
Confidentialité et sécurité des données
Biais et équité de l'IA
• Orientations futures et innovations
Technologies émergentes
Impacts réglementaires
• Fondations de l'IA dans la gestion de patrimoine
Écosystème et technologies de l'IA
Modèles de ML dans l'analyse de patrimoine
• Outils d'IA avancés pour la gestion de patrimoine
Optimisation de portefeuille
Solutions de gestion des risques
• Études de cas : Gestion de patrimoine pilotée par l'IA
Applications réelles
Histoires de réussite
• Tendances futures de l'IA pour les services financiers
Solutions IA de nouvelle génération
Insights stratégiques des leaders de l'industrie
• Exploiter l'IA de manière éthique dans la gestion de patrimoine
Assurer la conformité
Cadres éthiques pour l'utilisation de l'IA

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Enseigné par

Dr William Cope, Dr. Craig Lemoine , JC Morgan and Vania Carvalho de Castro

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Sujets

Informatique