Intelligence Artificielle pour Tous

Aperçu

Dans ce cours de huit semaines proposé par l'Université de Malaya, vous acquerrez une compréhension solide de l'intelligence artificielle.

Programme

• Semaine 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle
Vue d'ensemble de l'IA et son histoire
Concepts clés et définitions
Paysage actuel et tendances futures
• Semaine 2 : Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
Types d'apprentissage automatique : supervisé, non supervisé, par renforcement
Introduction aux algorithmes : arbres de décision, réseaux de neurones
• Semaine 3 : Les Données dans l'IA
Importance des données dans l'IA
Collecte et prétraitement des données
Compréhension des ensembles de données et de leur rôle dans l'IA
• Semaine 4 : Réseaux de Neurones et Apprentissage Profond
Notions de base des réseaux de neurones
Introduction à l'apprentissage profond
Cas d'utilisation et applications
• Semaine 5 : Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN)
Vue d'ensemble du TALN
Techniques et outils clés
Applications du TALN
• Semaine 6 : IA en Vision par Ordinateur
Notions de base de la vision par ordinateur
Reconnaissance et traitement d'images
Applications dans divers secteurs
• Semaine 7 : Éthique et Implications de l'IA
Préoccupations éthiques dans le développement de l'IA
Implications sociales de l'IA
Études de cas et discussions
• Semaine 8 : L'IA dans le Monde Réel
Applications de l'IA dans différents secteurs
Histoires de réussite et défis
L'avenir de l'IA : opportunités et risques
• Ressources Supplémentaires
Lectures recommandées
Outils et plateformes en ligne
Forums communautaires et groupes de discussion

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Enseigné par

NORISMA IDRIS

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Sujets

Informatique