Aspectos básicos del machine learning y la inteligencia artificial (Español LATAM) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (LATAM Spanish)

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Aperçu

Les bases de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

Dans ce cours, vous apprendrez les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous explorerez les relations entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond et le domaine émergent de l'intelligence artificielle générative (IA générative). Vous obtiendrez une compréhension large des termes de base de l'IA, jetant les bases pour approfondir ces concepts. De plus, vous découvrirez une sélection de services d'Amazon Web Services (AWS) qui utilisent des capacités d'IA et de ML. Vous obtiendrez des informations pratiques sur la façon dont ces outils peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes concrets et stimuler l'innovation dans divers secteurs.

  • Niveau du cours : Débutant
  • Durée : 1 heure.

Remarque : Ce cours dispose de transcriptions ou de sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du lecteur.

Activités

Ce cours comprend des éléments interactifs, des instructions écrites, des graphiques illustratifs et des évaluations de connaissances.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à faire ce qui suit :

  • Identifier les similitudes et les différences entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond et l'IA générative.
  • Définir les termes et concepts de base de l'IA et du ML.
  • Expliquer les différents types de données utilisés pour entraîner les modèles d'IA.
  • Définir l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
  • Définir les réseaux neuronaux.
  • Définir les termes et concepts de base de l'IA générative.
  • Décrire le cycle de vie des modèles fondamentaux (FM).
  • Définir les trois principaux types de FM : modèles de langage de grande taille, modèles de diffusion et modèles multimodaux.
  • Identifier les capacités et les avantages d'utiliser les services AWS pour des solutions d'IA.

Auditoire cible

Ce cours est destiné aux publics suivants :

  • Personnes intéressées par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, quels que soient les postes de travail spécifiques.

Prérequis

Nous recommandons que les participants à ce cours aient les connaissances préalables suivantes :

  • Connaissances de base sur les services AWS
  • Connaissances de base des concepts de l'IA et du ML

Plan du cours

Section 1 : Introduction

  • Comment utiliser ce cours
  • Introduction

Section 2 : Bases de l'intelligence artificielle

  • Bases de l'apprentissage automatique
  • Bases de l'apprentissage profond
  • Bases de l'IA générative
  • Évaluation des connaissances

Section 3 : Services AWS

  • Infrastructures et technologies AWS
  • Point d'évaluation des connaissances

Section 4 : Conclusion

  • Ressources
  • Contactez-nous

Université : AWS Skill Builder

Fournisseur : AWS Skill Builder

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