Practicien AI AWS

Aperçu

La spécialisation AWS Certified AI Practitioner est destinée à ceux qui souhaitent établir une base solide en Intelligence Artificielle (IA) et en apprentissage automatique (ML) et qui ont la capacité d'utiliser les services cloud AWS. Cette spécialisation est alignée sur l'examen de certification AWS AI Practitioner et offre une compréhension large des concepts de l'IA, de l'IA générative, des modèles de base, des pratiques responsables en IA, et de la sécurité en IA.

La spécialisation suit une approche structurée pour permettre aux apprenants de concevoir, mettre en œuvre et optimiser des solutions alimentées par l'IA sur AWS. La formation du praticien AWS AI couvre des sujets clés de l'IA tels que les modèles d'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et le déploiement de modèles d'IA.

Les apprenants exploreront également les services AI d'AWS, y compris Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Transcribe, Amazon Comprehend et Amazon Rekognition, entre autres. Grâce à des vidéos engageantes, des exemples, des démonstrations pratiques et des quiz basés sur le retour d'informations, cette spécialisation assure une application pratique et une préparation pour l'examen de certification AI Practitioner AWS.

Programme

• Introduction aux concepts d'IA et de ML
Comprendre l'IA et le ML
Aperçu des applications de l'IA
IA générative et modèles de fondation
• Aperçu des services d'IA AWS
Introduction à Amazon Web Services (AWS)
Aperçu des outils d'IA AWS
• Apprentissage automatique sur AWS
Construction et entraînement de modèles de ML avec Amazon SageMaker
Mise en œuvre de workflows de ML
• Traitement du langage naturel (NLP) sur AWS
Introduction aux concepts de NLP
Utilisation d'Amazon Comprehend pour l'analyse de texte
Reconnaissance vocale avec Amazon Transcribe
• Vision par ordinateur sur AWS
Introduction à la vision par ordinateur
Analyse d'images et de vidéos avec Amazon Rekognition
• Fondements de l'apprentissage profond
Concepts de base de l'apprentissage profond
Mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond sur AWS
• Déploiement et optimisation de modèles d'IA
Déploiement de modèles avec Amazon SageMaker
Optimisation des performances des modèles
• Pratiques responsables en matière d'IA
Considérations éthiques en IA
Équité, responsabilité et transparence dans les modèles d'IA
• Sécurité de l'IA
Sécurisation des modèles d'IA et des données
Meilleures pratiques pour la sécurité de l'IA sur AWS
• Exploration d'Amazon Bedrock
Aperçu de l'IA générative sur AWS
Cas d'utilisation et mise en œuvre
• Démonstrations pratiques et études de cas
Solutions d'IA du monde réel sur AWS
Laboratoires pratiques et travaux de projet
• Préparation à l'examen AWS Certified AI Practitioner
Format de l'examen et questions d'exemple
Conseils de révision et ressources
• Conclusion et prochaines étapes
Passerelles vers des sujets avancés en IA
Opportunités de carrière en IA et en informatique en nuage

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Enseigné par

LearnKartS

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Sujets

Programmation