Practicien AI AWS

Aperçu

The AWS Certified AI Practitioner Specialization is meant for those who desire to establish a solid base in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) and have the ability to utilize AWS cloud services. This specialization is aligned with the AWS AI Practitioner Certification exam and offers a broad understanding of AI concepts, generative AI, foundation models, responsible AI practices, and AI security.

The specialization follows a structured approach to enable learners to design, implement, and optimize AI-powered solutions on AWS. The AWS AI practitioner training specialization covers key AI topics such as machine learning models, Natural Language Processing (NLP), computer vision, deep learning, and AI model deployment.

Learners will also explore AWS AI services, including Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Transcribe, Amazon Comprehend, and Amazon Rekognition, among others. Through engaging videos, examples, hands-on demos, and feedback-driven quizzes, this specialization ensures practical application and readiness for the AI Practitioner AWS certification exam.

Programme

• Introduction aux concepts d'IA et de ML
Comprendre l'IA et le ML
Aperçu des applications de l'IA
IA générative et modèles de fondation
• Aperçu des services d'IA AWS
Introduction à Amazon Web Services (AWS)
Aperçu des outils d'IA AWS
• Apprentissage automatique sur AWS
Construction et entraînement de modèles de ML avec Amazon SageMaker
Mise en œuvre de workflows de ML
• Traitement du langage naturel (NLP) sur AWS
Introduction aux concepts de NLP
Utilisation d'Amazon Comprehend pour l'analyse de texte
Reconnaissance vocale avec Amazon Transcribe
• Vision par ordinateur sur AWS
Introduction à la vision par ordinateur
Analyse d'images et de vidéos avec Amazon Rekognition
• Fondements de l'apprentissage profond
Concepts de base de l'apprentissage profond
Mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond sur AWS
• Déploiement et optimisation de modèles d'IA
Déploiement de modèles avec Amazon SageMaker
Optimisation des performances des modèles
• Pratiques responsables en matière d'IA
Considérations éthiques en IA
Équité, responsabilité et transparence dans les modèles d'IA
• Sécurité de l'IA
Sécurisation des modèles d'IA et des données
Meilleures pratiques pour la sécurité de l'IA sur AWS
• Exploration d'Amazon Bedrock
Aperçu de l'IA générative sur AWS
Cas d'utilisation et mise en œuvre
• Démonstrations pratiques et études de cas
Solutions d'IA du monde réel sur AWS
Laboratoires pratiques et travaux de projet
• Préparation à l'examen AWS Certified AI Practitioner
Format de l'examen et questions d'exemple
Conseils de révision et ressources
• Conclusion et prochaines étapes
Passerelles vers des sujets avancés en IA
Opportunités de carrière en IA et en informatique en nuage

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Enseigné par

LearnKartS

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Matières

Programming