Aperçu
Plongez-vous dans une discussion essentielle, bien que souvent négligée, sur les biais et la discrimination dans l'IA avec notre cours complet proposé par edX. Ce parcours éducatif est guidé par des experts internationaux qui ont précédemment parlé à l'École Internationale sur le Biais et la Discrimination dans l'IA à Montréal, organisée par IVADO. Le cours explore les domaines complexes des problèmes sociaux et techniques entourant le biais, la discrimination et l'équité dans l'apprentissage automatique et la création d'algorithmes.
En se concentrant sur des problèmes critiques tels que les biais basés sur le genre, la race et la classe socioéconomique, ainsi que les biais présents dans les modèles prédictifs basés sur les données qui influencent les décisions, ce cours offre des aperçus inestimables pour un large public. Bien qu'il soit adapté pour les professionnels et les universitaires possédant une compréhension fondamentale des mathématiques et de la programmation, le contenu perspicace est également très bénéfique pour quiconque impliqué ou intéressé par l'IA dans diverses applications. La discussion sur ces sujets sociotechniques a été une révélation pour de nombreux professionnels techniques, soulignant l'importance d'être conscient de et d'adresser les biais dans l'IA.
Le cours propose un total de 7:30 heures de contenu vidéo, segmenté pour votre commodité, permettant aux apprenants de progresser à leur propre rythme. Chaque segment se conclut par des quiz complets pour aider à consolider votre compréhension de la matière couverte.
Présenté par IVADO, un pôle scientifique et économique majeur pour la science des données, connu pour son rôle dans la connexion de partenaires industriels, académiques et gouvernementaux avec une expertise en intelligence numérique, ce cours met également l'accent sur la mission d'IVADO de favoriser le développement de la connaissance numérique et de nourrir une nouvelle génération de scientifiques des données conscients des biais.
Rejoignez-nous sur edX pour cette exploration éclairante dans les dimensions éthiques de l'IA et devenez partie intégrante du mouvement vers des avancées technologiques plus équitables.
Catégories : Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours sur l'Éthique.
Programme
Enseigné par
Rachel Thomas, Emre Kiciman and Golnoosh Farnadi