Créer un chatbot alimenté par RAG avec LangChain et Python

Aperçu

Transformez vos collections de documents en chatbots interactifs avec LangChain en Python. Construisez un système complet RAG (Génération Augmentée par Récupération) en intégrant le traitement des documents, la récupération contextuelle et la mémoire conversationnelle.

Développez des chatbots qui fournissent des informations précises à partir de documents, permettant des applications telles que l'analyse et l'interrogation de documents.

Programme

• Leçon 1 : Créer un processeur de document pour la récupération contextuelle
• Leçon 2 : Construire un moteur de chat avec historique de conversation
• Leçon 3 : Intégrer des composants pour un chatbot RAG complet
• Leçon 4 : Analyser les accords interplanétaires avec RAG

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Sujets

Informatique