Contrôler et sécuriser l'exécution des agents OpenAI en JavaScript

Aperçu

Keep your agents secure, private, and reliable. This course covers safely handling sensitive data, using lifecycle hooks to monitor and customize agent workflows, and applying guardrails to validate and filter all agent inputs and outputs.

Programme

• Unité 1 : Injection sécurisée de données sensibles dans les agents
Sécurisation des données sensibles avec le contexte
Injection de contexte dans l'exécution des agents
Examiner le flux de conversation sécurisé
Partage de contexte lors des transferts d'agents
Partage de contexte sécurisé par plusieurs outils
• Unité 2 : Exploiter les flux de travail des agents avec les écouteurs d'événements
Construire votre premier moniteur d'agent
Surveillance complète des événements de flux de travail des agents
Mise en œuvre d'écouteurs d'événements spécifiques aux agents
Injection dynamique de contexte avec des écouteurs d'événements
Refactorisation des écouteurs d'événements pour une surveillance ciblée
• Unité 3 : Protection des agents avec des garde-fous d'entrée
Mise en œuvre de la structure de sortie des garde-fous
Mise en œuvre de garde-fous d'entrée pour la protection des agents
Construire un agent d'analyse de contenu
Mise en œuvre de garde-fous d'entrée basés sur LLM
Mise en œuvre de garde-fous d'entrée en couches
• Unité 4 : Sécurisation des réponses des agents avec des garde-fous de sortie
Convertir le garde-fou d'entrée en garde-fou de sortie
Conversion du garde-fou d'entrée basé sur LLM en garde-fou de sortie
Construire un garde-fou de sortie intelligent pour la prévention des fuites de données
Attacher des garde-fous d'entrée et de sortie à un agent

---

Matières

Computer Science