Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez
Débute 4 June 2026 03:23
Se termine 4 June 2026
00
Jours
00
Heures
00
Minutes
00
Secondes
4 hours
Amélioration optionnelle disponible
Not Specified
Progressez à votre rythme
Free Certificate
Amélioration optionnelle disponible
Aperçu
Master Python and TypeScript SDKs to build production AI agents using Claude, covering custom tools, safety hooks, deployment workflows, and GitHub Actions integration.
Programme
- Introduction aux SDK
- SDK Python
- SDK TypeScript
- Outils personnalisés
- Sécurité
- Flux de travail de déploiement
- Intégration avec GitHub Actions
- Projet de cours
- Conclusion
Aperçu des kits de développement logiciel (SDK)
Importance des SDK dans le développement de l'IA
Configuration de l'environnement SDK Python
Concepts et composants de base
Construction d'agents IA avec le SDK Python
Mise en œuvre d'outils personnalisés en Python
Gestion des ressources et des dépendances
Introduction à JavaScript et TypeScript
Configuration de l'environnement SDK TypeScript
Concepts et composants de base
Construction d'agents IA avec le SDK TypeScript
Mise en œuvre d'outils personnalisés en TypeScript
Gestion des ressources et des dépendances
Identifier les outils personnalisés nécessaires pour les agents IA
Concevoir et construire des outils personnalisés
Intégration des outils personnalisés dans les agents IA
Comprendre l'importance de la sécurité dans l'IA
Mise en œuvre de dispositifs de sécurité dans les agents IA
Suivi et gestion des préoccupations de sécurité
Construire un pipeline de déploiement efficace
Meilleures pratiques pour le déploiement des agents IA
Concepts d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD)
Introduction à GitHub Actions
Configuration de flux de travail automatisés avec GitHub Actions
Intégration des pipelines de déploiement avec GitHub Actions
Suivi des agents IA post-déploiement
Instructions pour le projet de synthèse
Directives pour construire un agent IA de production
Présentations et séances de retour d'expérience
Récapitulatif des concepts clés
Orientations futures dans le développement d'agents IA
Ressources pour l'apprentissage continu
Matières
Artificial Intelligence