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Débute 4 June 2026 03:23

Se termine 4 June 2026

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Maîtriser le SDK de l'Agent

Maîtrisez les SDK Python et TypeScript pour créer des agents d'IA en production utilisant Claude, couvrant des outils personnalisés, des mécanismes de sécurité, des flux de travail de déploiement et l'intégration avec GitHub Actions.
via CodeSignal

177 Cours


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Aperçu

Master Python and TypeScript SDKs to build production AI agents using Claude, covering custom tools, safety hooks, deployment workflows, and GitHub Actions integration.

Programme

  • Introduction aux SDK
  • Aperçu des kits de développement logiciel (SDK)
    Importance des SDK dans le développement de l'IA
  • SDK Python
  • Configuration de l'environnement SDK Python
    Concepts et composants de base
    Construction d'agents IA avec le SDK Python
    Mise en œuvre d'outils personnalisés en Python
    Gestion des ressources et des dépendances
  • SDK TypeScript
  • Introduction à JavaScript et TypeScript
    Configuration de l'environnement SDK TypeScript
    Concepts et composants de base
    Construction d'agents IA avec le SDK TypeScript
    Mise en œuvre d'outils personnalisés en TypeScript
    Gestion des ressources et des dépendances
  • Outils personnalisés
  • Identifier les outils personnalisés nécessaires pour les agents IA
    Concevoir et construire des outils personnalisés
    Intégration des outils personnalisés dans les agents IA
  • Sécurité
  • Comprendre l'importance de la sécurité dans l'IA
    Mise en œuvre de dispositifs de sécurité dans les agents IA
    Suivi et gestion des préoccupations de sécurité
  • Flux de travail de déploiement
  • Construire un pipeline de déploiement efficace
    Meilleures pratiques pour le déploiement des agents IA
    Concepts d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD)
  • Intégration avec GitHub Actions
  • Introduction à GitHub Actions
    Configuration de flux de travail automatisés avec GitHub Actions
    Intégration des pipelines de déploiement avec GitHub Actions
    Suivi des agents IA post-déploiement
  • Projet de cours
  • Instructions pour le projet de synthèse
    Directives pour construire un agent IA de production
    Présentations et séances de retour d'expérience
  • Conclusion
  • Récapitulatif des concepts clés
    Orientations futures dans le développement d'agents IA
    Ressources pour l'apprentissage continu

Matières

Artificial Intelligence