Add intelligence to your app using OpenAI’s SDK. Generate structured recipes from ingredients with prompt templates, call the API, and process outputs.
Build a script to extract recipes from messy HTML and store them cleanly.
- Unité 1 : Effectuer votre premier appel LLM
Initialiser le client OpenAI
Transformation de persona par prompt système
Mettre à jour le prompt utilisateur en fonctions fléchées en TypeScript
Explorer les effets de la température sur les réponses de l'IA
Sélection et comparaison de modèles en boucle
- Unité 2 : Modèles de prompt et variables
Implémenter la fonction loadTemplate pour les prompts statiques
Implémenter la fonction renderTemplate
Implémenter la substitution de variables personnalisées dans le moteur de rendu de template
Compléter la fonction renderPromptFromFile
Modèle de prompt pour le générateur de recettes
- Unité 3 : Construire le gestionnaire LLM
Configurer le client OpenAI dans le service LLM
Implémenter la génération de prompt dans la fonction generateResponse
Intégrer la complétion de chat OpenAI dans generateResponse
Ajouter une gestion d'erreurs robuste aux appels API du gestionnaire LLM
- Unité 4 : Génération de recettes par IA
Créer des modèles de prompt pour la génération de recettes
Implémenter la validation des entrées pour la route de génération de recettes
Intégration de la génération de recettes par IA
Implémenter la fondation pour l'analyse des recettes
Implémenter la logique d'analyse des recettes
Compléter le point de terminaison pour la génération de recettes
- Unité 5 : Extraction de recettes depuis HTML
Créer des modèles de prompt pour l'extraction de recettes
Implémenter la fonction extractRecipeFromHtml
Implémenter la fonction parseRecipeString
Implémenter le stockage en base de données avec vérification de doublons
Implémenter l'outil CLI pour l'extraction de recettes
