Entraîner des réseaux neuronaux : l'algorithme de rétropropagation

Aperçu

This course dives into how neural networks learn from data. You'll implement loss functions to measure prediction errors, understand the intuition and mechanics of gradient descent, master the backpropagation algorithm to calculate gradients, and use an optimizer to update network weights.

Programme

• Unité 1 : Perte d'Erreur Quadratique Moyenne
Correction de la Fonction de Perte d'Erreur Quadratique Moyenne (MSE) dans un Réseau Neuronal en R
Implémentation de la Perte d'Erreur Quadratique Moyenne avec Boucles en R
Perte d'Erreur Quadratique Moyenne avec Opérations Vectorisées en R
Gestion de l'Échantillon Unique et du Lot MSE dans un Réseau Neuronal Simple
• Unité 2 : Fondamentaux de la Descente de Gradient
Implémentation de la Descente de Gradient 1D en R
Expérimentation avec le Taux d'Apprentissage en Descente de Gradient (R)
Correction de la Descente de Gradient pour une Fonction Quadratique en R
Arrêt Précoce en Descente de Gradient
Implémentation de la Descente de Gradient 1D en R
• Unité 3 : Rétropropagation dans les Réseaux Neuronaux
Utilisation Correcte de la Dérivée d'Activation dans la Phase de Retours
Correction du Calcul du Gradient de Rétropropagation dans DenseLayer (R)
Implémentation de la Phase de Retours pour une Couche Dense en R
Vérification des Formes de Gradient dans la Phase de Retours de la Couche Dense
• Unité 4 : Rétropropagation dans les Réseaux Multicouches
Implémentation de la Dérivée de la Perte MSE en R
Implémentation de la Rétropropagation à Travers Toutes les Couches d'un MLP en R
Rétropropagation Manuelle dans un MLP Simple (Implémentation R)
• Unité 5 : Entraînement des Réseaux Neuronaux avec SGD
Implémentation des Mises à Jour des Paramètres SGD dans un Réseau Neuronal en R
Extraction de Mini-Lots à Partir de Données Mélangées en R
Correction de la Règle de Mise à Jour de l'Optimiseur SGD dans un MLP (R)
Étape d'Entraînement Unique pour un Réseau Neuronal en R
Implémentation d'une Boucle d'Entraînement par Mini-Lots pour un MLP en R

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Matières

Artificial Intelligence