Services IA d'Azure : Introduction

Aperçu

Ce cours est conçu pour offrir une introduction complète aux services d'IA d'Azure de Microsoft. Il sert de point de départ pour comprendre l'éventail large des capacités d'intelligence artificielle qu'Azure propose.

Vous acquerrez des connaissances de base sur les divers services d'IA disponibles, en apprenant l'objectif de chacun et les types de fonctionnalités d'IA qu'ils fournissent. Attendez-vous à explorer des domaines clés tels que la vision par ordinateur, qui permet aux machines de "voir" et d'interpréter des images, le traitement du langage naturel, qui permet aux ordinateurs de comprendre et de générer le langage humain, et l'apprentissage automatique, qui permet aux systèmes d'apprendre à partir des données et de faire des prédictions.

Le contenu vous donnera une idée de la façon dont ces services peuvent être appliqués dans des scénarios réels, vous aidant à saisir le potentiel d'Azure AI pour résoudre divers problèmes et améliorer les applications. En essence, vous repartirez avec une vue d'ensemble solide du paysage d'Azure AI, prêt à explorer plus en profondeur les services spécifiques selon vos besoins.

Programme

• Introduction au cours
Aperçu des services Azure AI
Objectifs d'apprentissage
• Introduction à Azure
Notions de base de Microsoft Azure
Navigation dans le portail Azure
• Comprendre les capacités d'Azure AI
Aperçu des services d'IA
Domaines clés de l'IA d'Azure
• Vision par ordinateur avec Azure
Introduction à Azure Computer Vision
Concepts de base : analyse et traitement d'image
Applications et cas d'utilisation réels
• Traitement du langage naturel (NLP) dans Azure
Comprendre les services cognitifs d'Azure pour le NLP
Analyse de texte et compréhension du langage
Applications du NLP dans l'industrie
• Machine Learning avec Azure
Introduction au Machine Learning d'Azure
Création et formation de modèles de Machine Learning
Déploiement et maintenance de solutions ML
• Intégration des services Azure IA
Aperçu des options d'intégration Azure IA
Combinaison de plusieurs services IA
Bonnes pratiques et stratégies
• Application pratique et études de cas
Scénarios réels et résolution de problèmes
Études de cas : mises en œuvre réussies d'Azure AI
• Conclusion et prochaines étapes
Résumé des points clés
Ressources pour un apprentissage approfondi
Parcours de certification et opportunités de carrière en Azure AI
• Questions-réponses et clôture du cours

Sujets

Programmation