Fondamentaux de la Science des Données et de l'Apprentissage Automatique

Aperçu

Aperçu du cours sur les fondamentaux de la science des données et de l'apprentissage automatique La science des données consiste à utiliser les statistiques pour tirer des informations des données afin de prendre des mesures et d'améliorer la performance de l'entreprise. Ce cours vous guidera à travers le monde de la science des données et de l'apprentissage automatique, en utilisant des exemples appliqués pour démontrer des applications réelles.

Que vous soyez un scientifique des données en herbe ou un cadre supérieur, ce cours vous mettra à jour sur tout ce qui concerne la science des données. Vous serez introduit à l'apprentissage automatique, à la classification, à l'analyse exploratoire des données, à la sélection de caractéristiques et à l'ingénierie des caractéristiques - ce qu'ils signifient et comment ils sont pertinents pour votre entreprise.

Nous commencerons par définir les compétences, outils et rôles derrière la science des données qui collaborent pour créer des informations. Nous passerons ensuite à la régression et la classification - les techniques prédictives et statistiques les plus courantes.

Enfin, vous comprendrez pourquoi avoir une compréhension de base des résultats de la science des données est essentiel pour toutes les parties prenantes de l'entreprise et comment nous pouvons utiliser ces résultats pour prendre des décisions commerciales. Objectifs d'apprentissage des fondamentaux de la science des données et de l'apprentissage automatique À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de :

Distinguer la science des données de l'intelligence d'affairesEsquisser le processus de la science des données et de l'apprentissage automatiqueDécrire les termes, rôles, compétences et applications de base de la science des donnéesDistinguer les modèles populaires utilisés pour la science des données et l'apprentissage automatiqueIdentifier les étapes courantes de préparation des données pour mieux comprendre vos données, mieux structurer vos données et éliminer les erreursÉvaluer les résultats des modèles Qui devrait suivre ce cours ?

Que vous soyez un leader d'entreprise ou un analyste en herbe explorant la science des données, ce cours sur les fondamentaux de la science des données et de l'apprentissage automatique vous servira d'introduction complète à ce sujet fascinant. Vous apprendrez toute la terminologie clé qui vous permettra de discuter de la science des données avec vos équipes, de commencer à mettre en œuvre l'analyse et de comprendre comment la science des données peut aider votre entreprise.

Programme

• Introduction
• Notions de base en science des données
• Régression
• Classification
• Leadership en science des données
• Préparation des données
• Autres types d'analyse
• Conclusion du cours
• Évaluation qualifiée

Enseigné par

Sebastian Taylor and Lester Leong

Sujets

Science des données