Ce que vous devez savoir avant
de commencer

Débute 30 June 2025 04:04

Se termine 30 June 2025

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Premiers pas avec Python

Déverrouillez le potentiel de Python pour l'analyse de données en apprenant à configurer votre environnement, écrire un code propre et construire de la logique pour explorer et transformer les données.
via Corporate Finance Institute

30 Cours


1 hour 28 minutes

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Aperçu

Vue d'ensemble du cours d'initiation à PythonPython est l'un des langages de programmation les plus populaires pour l'analyse de données, et il est plus facile à apprendre que vous ne le pensez. Que vous veniez d'Excel, d'outils de BI, des finances ou d'un autre domaine de programmation, ce cours vous aidera à construire une base solide en Python pour travailler avec les données.

Vous commencerez par configurer votre environnement avec Anaconda et Jupyter Notebooks, puis vous apprendrez les éléments de base de Python :

les variables, les types de données et les structures de données. Ensuite, vous explorerez comment manipuler et analyser les données à l'aide d'opérateurs et de fonctions, et vous écrirez une logique plus avancée avec des structures conditionnelles et des boucles.

À la fin du cours, vous serez confiant pour écrire du code Python simple afin de structurer et préparer les données pour l'analyse.Objectifs d'apprentissage de l'initiation à PythonÀ la fin de ce cours, vous serez capable de :

Installer Anaconda Navigator et générer un Jupyter NotebookCréer et définir des variables et des types de donnéesIdentifier les types de structures de données courantes et expliquer les différences entre ellesComparer et analyser des données avec des opérateurs et des fonctionsConstruire une logique plus complexe avec des instructions conditionnelles et des boucles forQui devrait suivre ce cours ?Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent utiliser Python pour l'analyse de données, que vous soyez en transition depuis Excel, des outils de BI, des finances ou un autre domaine. Il est idéal pour les futurs analystes de données, les professionnels de l'intelligence économique et toute personne cherchant à ajouter Python à ses compétences en analyse.

Programme

  • Introduction
  • Variables et types de données
  • Structures de données
  • Opérateurs et fonctions
  • Instructions conditionnelles et boucles For
  • Résumé du cours
  • Évaluation qualifiante

Enseigné par

Joseph Yeates


Sujets

Programmation