Ce que vous devez savoir avant
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Débute 3 July 2025 22:02

Se termine 3 July 2025

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Solutions d'optimisation des coûts pour le FinOps (Partie 2)

Découvrez des stratégies d'optimisation des coûts pour les services AWS, en mettant l'accent sur le transfert de données, le réseautage, l'analytique, les conteneurs et l'IA/ML pour aider à réduire les dépenses cloud grâce à l'ajustement des capacités, la capacité réservée et les solutions sans serveur.
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Aperçu

Ce cours a été développé par des membres des Communautés Techniques de Terrain (TFC) d'AWS, une communauté d'experts techniques d'AWS. Le contenu est destiné à compléter notre programme de formation standard et à enrichir votre parcours d'apprentissage AWS.

Programme

  • Introduction à FinOps et à l'optimisation des coûts
  • Revue des fondamentaux de FinOps
    Importance de l'optimisation des coûts dans l'informatique en nuage
  • Outils avancés de gestion des coûts
  • Exploration approfondie d'AWS Cost Explorer
    Utilisation efficace des budgets AWS
    Rapports sur les coûts et l'utilisation d'AWS (CUR)
  • Stratégies d'optimisation
  • Dimensionnement et redimensionnement des ressources
    Utilisation des réservations d'instances et des plans d'économies
    Instances Spot et leur utilisation stratégique
  • Automatisation et gouvernance
  • Mise en œuvre de l'automatisation de l'optimisation des coûts avec AWS Lambda
    Meilleures pratiques de gouvernance pour l'affectation des coûts et le balisage
  • Indicateurs de performance commerciaux avancés
  • KPIs pour la gestion financière du cloud
    Surveillance et reporting pour l'efficacité des coûts
  • Études de cas et scénarios réels
  • Analyse de mises en œuvre réussies de l'optimisation des coûts
    Leçons apprises des leaders de l'industrie
  • Intégration avec des outils non-AWS
  • Outils tiers pour améliorer l'optimisation des coûts AWS
    Utilisation des API pour des solutions personnalisées
  • Avenir de FinOps et intégration de l'IA
  • Tendances de l'IA pour la gestion prédictive des coûts
    Modèles de machine learning pour la prévision des coûts
  • Laboratoires pratiques
  • Exercices interactifs avec les outils AWS
    Mise en œuvre pratique des concepts appris
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Récapitulatif des concepts clés
    Ressources pour un apprentissage complémentaire et des parcours de certification

Sujets

Programmation