Aperçu
This course provides a comprehensive introduction to artificial intelligence (AI) and its implementation using Microsoft Azure services, aligned with the AI-900 certification. Learners will explore core AI concepts including machine learning, responsible AI practices, and data processing fundamentals.
Through hands-on examples and service walkthroughs, the course demystifies common AI workloads such as computer vision, natural language processing (NLP), and conversational AI. Participants will learn to analyze AI use cases, classify different types of machine learning models, and apply Azure-based tools like AutoML, ML Designer, Text Analytics, and Azure Bot Services to create no-code or low-code AI solutions.
Emphasis is also placed on ethical considerations and responsible deployment of AI technologies. Designed for beginners, business users, and technical decision-makers, this course enables learners to understand, evaluate, and implement AI-driven applications using the Microsoft Azure ecosystem—empowering them to contribute meaningfully to intelligent solution development in modern organizations.
Programme
- Fondements de l'IA et Principes Éthiques de Microsoft
Ce module introduit les apprenants aux concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) et à ses applications dans le monde réel. Il explique ce qu'est l'IA, comment fonctionnent les modèles d'apprentissage automatique, et les types de charges de travail généralement traitées par les systèmes IA. De plus, le module décrit la structure et les exigences de l'examen de certification AI-900 et explore l'approche de Microsoft pour une IA responsable. Les apprenants acquerront des connaissances sur les principes éthiques de l'IA, y compris l'équité, la responsabilité, la transparence et la sécurité, posant ainsi les bases d'une utilisation informée et responsable des technologies IA au sein de l'écosystème Microsoft Azure.
- Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique et Outils Sans Code
Ce module aborde les concepts fondamentaux et les flux de travail pratiques de l'apprentissage automatique au sein de l'écosystème Azure. Les apprenants explorent les types courants d'apprentissage automatique, comprennent la structure des ensembles de données, et évaluent les modèles en utilisant des métriques clés telles que l'AUC et le FPR. Le module introduit également les outils sans code d'Azure tels qu'AutoML et ML Designer, guidant les apprenants à travers le cycle de vie complet de la création de modèles—de l'enregistrement des données au déploiement—sans nécessiter de compétences en programmation. Grâce à des expériences visuelles et automatisées, les apprenants développeront une solide compréhension de la manière de construire, former et déployer des modèles efficacement dans Azure Machine Learning.
- Services Cognitifs et IA Conversationnelle
Ce module explore comment Microsoft Azure soutient un large éventail de services IA axés sur la perception et l'interaction. Les apprenants acquerront des connaissances fondamentales sur la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP), et les charges de travail de l'IA conversationnelle. Ils examineront des applications pratiques, exploreront les services Azure pertinents, et comprendront comment construire des solutions en utilisant des outils comme Computer Vision, Text Analytics, et Azure Bot Services—permettant des interactions intelligentes via la reconnaissance visuelle, la compréhension du texte et les interfaces conversationnelles.
Enseigné par
EDUCBA
Matières
Programming
