Aperçu
By the end of this course, you will be able to explain how data centers power AI‑driven decarbonization across the global economy and why sustainable digital infrastructure is foundational to achieving net‑zero goals. You will learn how AI, enabled by cloud and edge data centers, supports clean energy grids, optimizes buildings and manufacturing operations, and accelerates electrified, efficient transportation systems.
Through five beginner‑friendly modules, the course explores real‑world examples of how predictive analytics, digital twins, automation, and smart energy management reduce emissions while improving resilience, efficiency, and reliability. You will gain a cross‑sector understanding of how AI relies on data centers to manage renewable energy, balance supply and demand, optimize EV charging and mobility, and modernize industrial and building operations, without requiring advanced technical knowledge.
This course is designed for learners who want to understand how AI‑enabled data centers and digital infrastructure support decarbonization across major sectors of the economy. It is most relevant for data center, IT, and digital infrastructure professionals; energy and power‑sector practitioners; and sustainability or technology leaders working at the intersection of AI, electrification, and infrastructure.
The course is also valuable for consultants, policy professionals, and students seeking a systems‑level view of how AI operates at scale - inside data centers, at the edge, and across connected industries - to enable real‑world emissions reduction.
Programme
- Centres de données pilotés par l'IA : révolutionner les stratégies de décarbonisation
Les centres de données, autrefois opérant en arrière-plan, sont désormais connus de presque tout le monde grâce à la récente effervescence autour de l'intelligence artificielle. Une vague de nouveaux examens approfondis de l'utilisation énergétique des centres de données et de leurs émissions de carbone s'est produite. Cependant, les prévisions montrant la durabilité future du secteur et la participation active à la réduction de l'empreinte carbone de l'économie présentent des perspectives optimistes. La réduction de l'empreinte carbone dans chaque secteur de l'économie nécessite des centres de données. L'électrification et la numérisation permises par les centres de données conduiront à la décarbonisation, améliorant ainsi la qualité de vie et stimulant le développement technologique. En s'appuyant sur des sources d'énergie renouvelables, des technologies innovantes d'alimentation et de refroidissement, les centres de données continueront à réduire leurs propres émissions tout en atténuant les émissions majeures d'autres secteurs et en tirant parti de l'intelligence artificielle.
- Décarboniser le secteur de l'énergie : le rôle critique de l'IA et des centres de données
La décarbonisation de la production et de la distribution d'énergie est un objectif important car les émissions considérables de ce secteur sont largement répandues dans l'ensemble de l'économie. Le secteur de l'énergie nécessite une électrification avec plus d'énergies renouvelables dans le mix énergétique. Tout aussi importante est une numérisation étendue qui aidera à gérer la transformation. Ce processus générera de grandes quantités de données, ce qui est impossible sans inclure les centres de données dans l'infrastructure. En hébergeant l'intelligence artificielle, les centres de données permettront une gestion intelligente de l'offre et de la demande pour atténuer l'empreinte carbone. La production et la distribution d'énergie seront beaucoup plus résilientes et sécurisées grâce au déploiement plus large des centres de données.
- Construire un avenir plus vert : comment les centres de données alimentent la décarbonisation pilotée par l'IA des bâtiments
Réduire la pollution des bâtiments commerciaux et résidentiels repose sur l'électrification et la numérisation consécutive. Ces deux actions montrent un potentiel énorme pour fournir la décarbonisation attendue grâce à une part accrue des énergies renouvelables dans l'approvisionnement énergétique, une gestion intelligente des CVC qui respecte l'occupation des bâtiments et le contrôle des charges électriques émergentes comme les stations de recharge pour véhicules électriques situées dans les bâtiments. Les outils prédictifs pilotant cette transformation sont hébergés dans des centres de données. L'IA sera utilisée pour lutter contre les émissions des bâtiments provenant des opérations et atténuer le carbone incorporé, mais les grandes données générées dans le processus nécessitent une infrastructure informatique. Les gains d'efficacité sectorielle réalisés grâce aux outils intelligents sont impossibles sans les centres de données fournissant la puissance de calcul et les transferts à faible latence.
- Décarboniser la fabrication et la production : l'impact de l'IA sur l'efficacité des centres de données
Les contributions substantielles aux émissions mondiales provenant de la fabrication sont susceptibles de diminuer grâce aux améliorations de l'efficacité opérationnelle. La numérisation du secteur de la production conduira à une transformation vers des processus optimisés et aura le potentiel de changer le paradigme existant en conduisant à la convergence IT/OT. Dans un avenir prévisible, l'intelligence artificielle qui repose sur un accès ininterrompu aux centres de données pilotera la décarbonisation de la fabrication. Des algorithmes intelligents utilisés dans l'automatisation et les outils prédictifs réduiront le temps d'arrêt des actifs et généreront de grandes quantités de données, qui doivent être transférées, traitées et stockées en toute sécurité. Les centres de données sont un élément inévitable pour réduire l'empreinte carbone dans la fabrication.
- Exploiter les centres de données : conduire la décarbonisation dans les transports grâce à l'IA et à l'électrification
L'empreinte carbone mondiale est largement constituée des émissions provenant des transports. L'électrification et la numérisation du secteur réduiront fortement la pollution et augmenteront la durabilité grâce aux carburants verts et à l'optimisation des opérations. Cependant, la gestion intelligente des stations de recharge pour véhicules électriques ou la supervision automatisée des flottes avec des algorithmes prédictifs conduisant à la décarbonisation généreront de grandes quantités de données. Les centres de données sont un élément essentiel de l'évolution des transports, permettant la participation des algorithmes d'IA à la transformation sectorielle. Les outils intelligents augmentent considérablement le trafic de données et nécessitent des réseaux sécurisés avec une faible latence et des plateformes pleinement accessibles pour fonctionner. L'optimisation et une grande partie de la décarbonisation dans le secteur des transports sont impossibles sans un déploiement plus large des centres de données.
Enseigné par
Taught by Schneider Electric Experts
Matières
Programming
