Aperçu
Design scalable, AI-powered brand campaigns that integrate creative automation, predictive targeting, experimentation, and performance intelligence. This advanced course develops the capability to build high-performing omnichannel systems using generative AI, machine learning signals, and real-time optimization frameworks.
The curriculum covers AI-driven creative generation and structured testing workflows, predictive audience modelling and personalization strategies, automated experimentation systems, and cross-channel attribution modelling. It emphasizes balancing short-term efficiency metrics such as ROAS and CAC with long-term brand equity and sustainable growth.
Performance dashboards and predictive KPIs are used to translate data signals into strategic decisions. By the end, the course enables the design of integrated AI-enhanced campaign architectures that continuously learn, optimize, and scale across platforms.
By the End, You Will:
• Design AI-powered omnichannel campaigns with structured creative testing • Apply predictive targeting and personalization frameworks at scale • Implement experimentation systems for real-time optimization • Evaluate performance using attribution models and AI-driven dashboards This Course Is Ideal For:
• Brand and performance marketing professionals • Growth and media strategy leaders • Agency teams managing cross-channel campaigns • Analysts building AI-enabled marketing systems Develop the expertise required to transform campaign execution into an intelligent, continuously optimizing growth engine. Disclaimer:
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Programme
- IA pour le développement créatif et l’automatisation du contenu
Ce module introduit les apprenants à l'utilisation de l'IA générative dans la stratégie créative, la production de contenu et les flux de travail de test. Les apprenants explorent comment les outils d’IA peuvent accélérer la génération d'idées, produire plusieurs variations créatives et soutenir une exécution alignée sur la marque à travers des formats tels que le texte, les visuels et la vidéo. Le module met l'accent sur l'évaluation des ressources générées par l'IA pour la cohérence, l'inclusivité et l’alignement sur la marque, garantissant que la créativité reste stratégique plutôt qu'automatisée uniquement pour la vitesse. Les apprenants étudient également les méthodes de test créatif pilotées par l'IA, incluant l’analyse des accroches, la comparaison des formats, la modélisation de l’attention, et la détection de fatigue. De plus, le module couvre les pipelines d’automatisation de contenu évolutifs—démontrant comment l’IA peut rationaliser la production, la localisation et le contrôle qualité tout en réduisant l’effort manuel. À la fin de ce module, les apprenants seront en mesure de concevoir des flux de travail créatifs automatisés, d'évaluer les signaux de performance prévus, et de déployer l'IA de manière responsable pour améliorer à la fois l'efficacité et l'efficacité créative.
- Personnalisation, Ciblage et Livraison Omnicanal
Ce module se concentre sur l'utilisation de l'IA pour concevoir des expériences marketing personnalisées et respectueuses de la vie privée sur plusieurs canaux. Les apprenants examinent la modélisation prédictive du public, les signaux comportementaux, et les systèmes de ciblage automatisés utilisés par les grandes plateformes publicitaires. Le module explore comment la personnalisation pilotée par l'IA améliore la pertinence, l'engagement, et l'efficacité tout en abordant les défis de l'échelle et de la réglementation. Les apprenants conçoivent des parcours omnicanaux qui adaptent le message et la diffusion de contenu en temps réel, guidés par des signaux de performance de l'IA. Une forte emphase est mise sur la personnalisation respectueuse de la vie privée, incluant les stratégies de données de première main, les cadres éthiques, et le respect des réglementations mondiales sur les données. Le module aborde également un défi stratégique crucial—équilibrer l'optimisation des performances à court terme avec l'équité de la marque à long terme. À la fin de ce module, les apprenants pourront construire des stratégies de personnalisation responsables qui stimulent des résultats mesurables sans compromettre la distinctivité de la marque ou la confiance des consommateurs.
- Optimisation en temps réel, Tests A/B et Expérimentation Automatisée
Ce module équipe les apprenants des cadres et outils nécessaires pour mener des programmes d'optimisation continus et basés sur les données. Les apprenants étudient des méthodes d'expérimentation telles que les tests A/B, les tests multivariés, et les tests séquentiels, en mettant l'accent sur la validité statistique et la réduction du bruit. Le module progresse ensuite vers les systèmes d'optimisation en temps réel pilotés par l’IA—couvrant les enchères automatisées, l'allocation de budget, les ajustements de ciblage, et la surveillance des performances en direct. Les apprenants analysent les tableaux de bord pour détecter les anomalies, interpréter les signaux générés par l’IA, et décider quand une intervention humaine est nécessaire. Le module introduit également les plateformes d'expérimentation automatisée et les boucles d'apprentissage en continu qui permettent une optimisation permanente. Enfin, les apprenants explorent les tests d'incrémentalité et les études de levée pour distinguer l'impact causal véritable de l'attribution basée sur la corrélation. À la fin de ce module, les apprenants seront en mesure de concevoir des expériences fiables, d'évaluer les résultats d'optimisation, et de prendre des décisions confiantes et basées sur des preuves dans des environnements de campagne dynamiques.
- Modélisation de l'attribution, Rapports de performance et Croissance pilotée par l'IA
Ce dernier module se concentre sur la mesure de l'impact, la guidance des décisions d'investissement, et la traduction des analyses en actions de croissance stratégiques. Les apprenants explorent des modèles d'attribution avancés, y compris les approches multi-touch, basées sur les données, et algorithmiques pour comprendre la contribution vraie des canaux. Le module couvre également les tableaux de bord de performance propulsés par l'IA, les indicateurs de performance prévisionnels, et les techniques de prévision utilisées pour évaluer à la fois l'efficacité à court terme et la valeur à long terme. Les apprenants examinent comment le modèle de mix média complète l'attribution en capturant les effets à long terme et intercanal. De plus, le module aborde les défis de niveau directionnel tels que les risques de sur-optimisation, les biais algorithmiques, et la gouvernance des systèmes pilotés par l'IA. Le cours culmine dans un projet de synthèse où les apprenants conçoivent, analysent, et présentent une campagne de marque optimisée par l'IA soutenue par des tableaux de bord et des rapports stratégiques. À la fin de ce module, les apprenants seront capables de défendre des recommandations de performance, de guider l'allocation budgétaire, et de piloter des systèmes de campagnes pilotés par l'IA avec une supervision stratégique.
Enseigné par
Board Infinity
Matières
Business
