Aperçu
In this intermediate-level specialization, you will interpret, validate, and act on AI-driven insights. You will leverage Power BI, Excel, and Microsoft Copilot to uncover patterns, test assumptions, and build scenario models that support strategic decision-making.
Emphasis is placed on validating AI-generated outputs, identifying risks and anomalies, and communicating uncertainty and recommendations with confidence to executive stakeholders. This course is for financial professionals with 1–3 years of experience, including analysts, who have a foundational understanding of financial principles and standard data tools.
By the end of this course, you will be able to evaluate AI-generated insights to ensure accuracy and financial relevance, analyze financial data to identify anomalies and key drivers using statistical and AI-assisted tools, create scenario models to assess strategic options, and communicate data-driven insights with clear consideration of uncertainty. This course requires Power BI Desktop, which runs on Windows PCs or Macs with Parallels Desktop.
Microsoft Copilot is also required. Microsoft 365 online can be used as an alternative, though the desktop version is recommended for full feature access.
Programme
- Validation de l'IA : évaluation des perspectives et anomalies
Maîtrisez l'art de l'évaluation critique des résultats de l'IA tout en enquêtant sur les anomalies qu'elle identifie. Vous apprendrez à vérifier les perspectives de l'IA, valider les problèmes signalés, et comprendre les véritables moteurs commerciaux derrière des schémas inhabituels.
- Validation de l'IA : création de pistes d'audit
Élaborez une documentation professionnelle qui suit votre processus de validation de l'IA. Vous créerez des pistes d'audit qui démontrent une diligence raisonnable, appuient la prise de décision et permettent à d'autres de comprendre votre approche de validation.
- Validation de l'IA : communication des résultats
Transformez votre travail de validation en communications claires que les parties prenantes peuvent faire confiance. Vous apprendrez à présenter les perspectives validées, expliquer votre processus de vérification, et renforcer la confiance dans l'analyse assistée par l'IA.
- Modèles de scenario : construction de cadres What-If
Construisez des modèles de scénarios dynamiques qui montrent instantanément l'impact des changements stratégiques. Vous construirez des cadres flexibles dans Excel et Power BI permettant une exploration rapide des scénarios de prix, de coûts et de volumes.
- Modèles de scénario : analyse des résultats
Analysez systématiquement plusieurs scénarios pour trouver des stratégies optimales. Vous apprendrez à comparer les résultats à travers des dimensions, identifier les points positifs, et comprendre les moteurs derrière la performance de chaque scénario.
- Modèles de scénario : évaluation des compromis
Maîtrisez l'art de l'analyse des compromis dans la prise de décision stratégique. Vous apprendrez à quantifier et communiquer les tensions entre croissance et rentabilité, aidant la direction à faire des choix éclairés.
- Modèles de scénario : communication de la stratégie
Transformez les analyses de scénarios complexes en recommandations stratégiques claires. Vous apprendrez à présenter les scénarios de manière à reconnaître l'incertitude tout en fournissant des conseils confiants pour la prise de décision.
- Anomalies de dépenses : détection statistique
Utilisez l'outil d'analyse d'Excel pour identifier systématiquement les dépenses inhabituelles. Vous calculerez des mesures statistiques, établirez des plages normales, et identifierez les valeurs aberrantes nécessitant une enquête.
- Anomalies de dépenses : analyse visuelle
Créez des visualisations qui font ressortir les anomalies. Vous construirez des diagrammes en boîte, des graphiques de contrôle et des cartes thermiques qui révèlent des schémas et des valeurs aberrantes que l'œil humain pourrait manquer.
- Anomalies de dépenses : analyse des causes profondes
Allez au-delà de la détection pour comprendre pourquoi les anomalies se produisent. Vous apprendrez à enquêter sur les causes profondes, évaluer la matérialité, et séparer les problèmes préoccupants des variations explicables.
- Anomalies de dépenses : communication avec les parties prenantes
Transformez votre analyse des anomalies en actions en communiquant efficacement avec les parties prenantes. Vous élaborerez des messages qui obtiennent des réponses, renforcent la responsabilité, et promeuvent la discipline des dépenses.
- Module projet : analyse stratégique et recommandations
Démontrer une compréhension de l'analyse stratégique assistée par l'IA en validant les perspectives, en modélisant les scénarios, et en détectant les anomalies pour informer une décision commerciale majeure. Vous agirez en tant que conseiller de confiance qui exploite l'IA tout en maintenant un scepticisme professionnel.
Enseigné par
Microsoft
Matières
Business
