Aperçu
As AI systems become more powerful and embedded across industries, the need for effective governance is no longer optional – it’s essential. This course explores how organisations can ensure that AI tools are not only effective but also safe, fair, and accountable throughout their lifecycle.
You’ll learn to identify key risks such as bias, misalignment, and overreliance, and explore why even well-intentioned AI systems can fail. From ethical frameworks to incident response plans, this course provides practical tools to embed trust into every stage of AI development and deployment.
Using real-world scenarios and governance models like the Trustworthy AI Cycle, you’ll examine how principles such as transparency, oversight, and explainability can be operationalised in business settings. Whether you're selecting vendors, building internal systems, or crafting policy, this course equips you to lead AI implementation with integrity.
With case studies, strategic frameworks, and implementation guidance, you’ll leave with a roadmap for aligning AI systems with legal, ethical, and societal expectations. This is the third course in the AI Foundations for Business Professionals specialisation.
To get the most out of this course, we recommend completing AI Essentials and Generative and Agentic AI beforehand to build both the technical understanding and applied context for responsible AI leadership.
Programme
- Introduction
Les systèmes d'IA ne sont plus seulement des outils techniques, ils sont des décideurs, des créateurs de contenu et des agents d'influence. Dans ce cours, vous découvrirez comment une gouvernance responsable garantit que ces systèmes fonctionnent en toute sécurité, de manière éthique et en conformité avec les objectifs organisationnels. Vous examinerez pourquoi les systèmes d'IA échouent, quels risques ils posent, et comment les principes éthiques peuvent être traduits en surveillance pratique. De l'atténuation des biais au suivi du cycle de vie, vous apprendrez à concevoir et à mettre en œuvre des stratégies de gouvernance qui inspirent confiance, réduisent les dommages, et permettent la création de valeur durable à partir de l'IA.
- Le Rôle de l'Éthique dans le Déploiement de l'IA
Ce module explore le rôle crucial de l'éthique dans le déploiement de l'IA, en mettant l'accent sur la manière dont des valeurs telles que l'équité, la responsabilité et l'autonomie influencent la conception et les résultats des systèmes. Vous examinerez des dilemmes réels et apprendrez comment les principes éthiques peuvent guider une prise de décision responsable dans l'utilisation de l'IA dans les secteurs public et privé.
- Pourquoi et Comment les Systèmes d'IA Échouent
Même les systèmes d'IA bien intentionnés peuvent échouer. Lorsqu'ils échouent, l'impact peut être vaste et grave. Ce module explore les raisons techniques et organisationnelles des échecs de l'IA, allant des biais algorithmiques et des hallucinations à la dépendance excessive, à une mauvaise gouvernance des données, et aux angles morts dans le leadership et la surveillance.
- La Gouvernance en Pratique
Ce module introduit le Cycle de l'IA Fiable, un cadre de gouvernance pratique conçu pour s'assurer que les systèmes d'IA ne sont pas seulement techniquement robustes, mais aussi éthiquement sains et socialement alignés. Vous apprendrez à transformer des principes de haut niveau en pratiques mesurables tout au long du cycle de vie de l'IA : de l'anticipation des risques et de la qualité des données aux tests, à la documentation et au suivi continu.
- Stratégies de Mise en Œuvre de l'IA
Ce module explore comment implémenter l'IA de manière responsable dans les contextes organisationnels, en pesant la décision stratégique de construire ou d'acheter par rapport à la gouvernance, aux risques, et à la valeur à long terme. Vous apprendrez comment intégrer l'IA dans la gestion des risques d'entreprise, appliquer des garde-fous, et utiliser des pratiques comme le red teaming et les Trois Lignes de Défense pour assurer la confiance, la responsabilité et la préparation opérationnelle.
- Conclusion
Ce module final rassemble tout ce que vous avez appris sur les fondations éthiques, les échecs de systèmes, la gouvernance, et les stratégies de mise en œuvre. Vous consoliderez votre compréhension en examinant comment les organisations peuvent aligner le déploiement de l'IA sur la confiance, la responsabilité et la valeur à long terme — et réfléchir sur la manière dont ces leçons s'appliquent à une idée d'entreprise générée par l'IA.
Enseigné par
Matthias Holweg
Matières
Computer Science
