Aperçu
Build on your testing foundation by exploring automation and modern quality assurance practices that shape today’s software industry. This course introduces learners to automation basics, specialized testing techniques, and emerging trends such as AI-powered testing and cloud-based solutions.
With a focus on practical skills, you will write simple test scripts, execute performance and API tests, and apply security checks using lightweight tools and frameworks. You will begin by understanding the value of automation, setting up basic scripts in an integrated development environment, and exploring use cases for functional and regression testing.
The course then moves into specialized testing practices where you will run performance, API, and security tests, learn to identify bottlenecks, validate responses, and apply secure coding guidelines. Finally, you will explore modern approaches to quality assurance including AI-assisted test generation, cloud-based testing platforms, and integration of automated tests within CI/CD pipelines.
Through examples, guided exercises, and assessments, you will gain the confidence to apply automation and modern tools in professional projects. By the end of this course, you will be able to:
- Write and execute simple automation scripts for functional and regression testing. - Apply performance, API, and security testing techniques using lightweight tools. - Use AI-based tools for generating and enhancing test coverage. - Implement cloud-based testing strategies and integrate QA in CI/CD workflows.
Disclaimer:
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Programme
- Fondations de l'automatisation et des tests
Ce module pose les bases pour comprendre les tests logiciels et la transition des approches manuelles vers automatisées. Les apprenants exploreront quand utiliser les tests manuels par rapport à l'automatisation, les avantages de l'automatisation pour assurer la qualité des logiciels, et les limites de l'automatisation dans des environnements dynamiques ou changeants. Le module introduit également les cadres de test et met en lumière les éléments essentiels des tests de performance—couvrant la rapidité, la scalabilité, la stabilité et les méthodes pour identifier les goulets d'étranglement. En maîtrisant ces fondamentaux, les apprenants clarifieront quand et comment l'automatisation doit être mise en œuvre pour maximiser l'efficacité dans des environnements de test réels.
- Tester les API et Configuration de l’automatisation
Ce module introduit les apprenants aux API, leurs types et les défis courants rencontrés lors de leur test. Il guide les apprenants étape par étape dans la mise en place d'un environnement d'automatisation fonctionnel, y compris la configuration d'IDE tels que IntelliJ et l'intégration des bibliothèques nécessaires. Les étudiants passeront ensuite à la création de leurs premiers scripts, leur exécution et la validation des résultats par rapport aux résultats attendus. À la fin de ce module, les apprenants auront une solide base technique tant en ce qui concerne les fondamentaux des API que la configuration de l'environnement, leur permettant d'exécuter et de valider avec confiance des scripts automatisés.
- TestNG, Automatisation de l'interface utilisateur et Rapports
Ce module fournit une exploration approfondie de TestNG et de son application dans la structuration, l'exécution, et la gestion des tests automatisés. Les apprenants exploreront les annotations, les méthodes de dépannage, et les stratégies de localisation pour une identification fiable des éléments. Le module couvre également l'automatisation fonctionnelle de l'interface utilisateur en pratique, y compris des scénarios réels tels que la connexion et les soumissions de formulaires. De plus, les apprenants exploreront des stratégies d'exécution de tests telles que la régression, l'exécution parallèle, et les tests basés sur les données, tout en maîtrisant des outils de rapports comme Extent Reports. Cela équipe les apprenants de la capacité à gérer des exécutions de tests complexes et à livrer des rapports de tests exploitables dans des environnements professionnels.
- L’IA dans l’Automatisation des Tests
Ce module explore comment l'Intelligence Artificielle transforme les tests logiciels. Les apprenants comprendront comment l'IA peut générer des cas de test dynamiques, détecter des motifs, prédire des échecs, et réduire les tests fragiles. Le module détruit également certains mythes concernant l'IA en QA et met en lumière les risques et limites de l'adoption d'outils d'IA, tels que les données de formation biaisées ou la couverture incomplète. Enfin, les apprenants examineront des cas d'utilisation réels et des pratiques de sécurité renforcées par l'IA qui protègent les applications contre les vulnérabilités. À la fin du module, les étudiants seront équipés pour évaluer de manière critique l'IA dans l'automatisation et appliquer les outils d'IA pour améliorer l'exactitude et l'efficacité des tests.
- Cloud, DevOps et Tests API Avancés
Le module final approfondit les compétences des apprenants dans des contextes de test avancés, y compris les environnements cloud, les pipelines DevOps, et l'automatisation API sophistiquée. Les étudiants examineront les avantages et les défis des tests basés sur le cloud et leurs implications pour la scalabilité et l'efficacité des coûts. Le module met l'accent sur l'intégration DevOps, couvrant les workflows CI/CD, les Actions GitHub, et les configurations YAML pour l'automatisation des tests au sein d'équipes collaboratives. Les apprenants feront également avancer leurs compétences en test d'API, en se concentrant sur les validations de backend, l'analyse des réponses JSON, et la journalisation des mesures de performance. Ce module garantit aux apprenants d'être prêts pour l'industrie, capables de mettre en œuvre l'automatisation au sein des écosystèmes modernes de cloud et DevOps.
Enseigné par
Board Infinity
Matières
Programming
