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Débute 7 June 2026 11:29

Se termine 7 June 2026

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Analyse commerciale avec l'IA

Maîtrisez l'analyse commerciale basée sur l'IA tout au long du flux de travail BA—recherche de marché, analyse de données, exigences et communication avec les parties prenantes—avec des incitations pratiques, des modèles et des cas d'utilisation réels.
via Coursera

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Aperçu

Learn how to use AI to streamline business analysis, improve research quality, analyze data faster, draft clearer requirements, and communicate insights with confidence. This course shows business analysts how to apply AI across the full BA workflow, from market research and competitive analysis to KPI summaries, user stories, documentation, stakeholder reports, and final recommendations.

You’ll practice writing effective prompts, selecting the right AI tools, protecting sensitive data, and validating AI-generated outputs with strong business judgment. By completing the course, you’ll save time on repetitive tasks, produce more structured analysis, and turn complex information into clear, actionable insights for stakeholders.

What makes this course unique is its practical, business-focused approach. Instead of only explaining AI concepts, it gives you hands-on tasks, checklists, role play, prompt templates, and real BA use cases you can apply immediately.

Whether you’re new to AI or already experimenting with it, this course will help you build a smarter, safer, and more productive business analysis workflow.

Programme

  • Introduction à l'IA pour l'analyse commerciale
  • Explorer comment l'IA soutient l'analyse commerciale grâce à la suggestion, la sélection d'outils, l'éthique, la confidentialité et l'extraction rapide des risques.
  • Analyse de marché et concurrentielle avec l'IA
  • Utiliser l'IA pour rechercher des marchés, analyser les concurrents, créer des personas, passer en revue des rapports et concevoir de meilleures questions d'enquête.
  • Analyse et interprétation des données avec l'IA
  • Préparer, nettoyer, analyser et interpréter les données avec l'IA tout en repérant les tendances, les anomalies, les risques et les résultats trompeurs.
  • Exigences et documentation avec l'IA
  • Utiliser l'IA pour rédiger des exigences, des histoires d'utilisateur, des critères d'acceptation, une logique de processus, des analyses de lacunes et des matrices de solutions.
  • Communication et présentation avec l'IA
  • Transformer l'analyse en résumés, présentations, rapports, FAQ et plans de conversation prêts pour les parties prenantes à l'aide de l'IA.
  • Final
  • Consolider vos compétences en analyse commerciale avec l'IA à l'aide de listes de vérification de validation, de bibliothèques de suggestions, d'un plan de 30 jours et d'une évaluation finale.

Enseigné par

Anton Voroniuk


Matières

Artificial Intelligence