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Débute 1 July 2026 08:53

Se termine 1 July 2026

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Outils numériques et gestion des données

Maîtrisez les compétences fondamentales en matière de données et d'IA pour le travail d'analyste fiscal : élaborez des feuilles de calcul Excel, rédigez des incitations structurées, menez des recherches solides et extrayez les données ERP en toute confiance.
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Every tax workpaper, every ONESOURCE entry, and every research note a CB1 tax analyst produces starts with the same foundation:

knowing how to get data, structure it, use AI responsibly, and find the authoritative guidance that backs up your work. This course builds that foundation from the ground up.

Digital Tools & Data Management is the first long course in the Tax Analyst with AI Skills Professional Certificate. Across five short courses, you will build the everyday toolkit that carries forward into every later course in the program:

constructing Excel tax support schedules that reconcile cleanly and withstand reviewer scrutiny, using AI tools including ChatGPT to draft summaries and checklists within approved data-handling limits, writing structured prompts using the OJSFC framework to produce reliable AI outputs for routine tax tasks, conducting defensible tax research using the hierarchy of tax authorities with AI as a framing tool rather than a citable source, and extracting trial balance and account activity data from ERP systems using crosswalk templates to map accounts to tax return lines.

No prior tax, AI, or ERP experience is required. You need only basic spreadsheet familiarity — entering formulas and navigating multiple tabs — to get started.

By the end of this course, you will be equipped to handle the foundational data and tool workflows that support every compliance task in a CB1 tax analyst role.

Programme

  • Pourquoi les feuilles de travail fiscales échouent-elles
  • Les erreurs les plus dangereuses dans les feuilles de travail fiscales ne sont pas celles que signale Excel — ce sont celles qu'il ne signale pas. Dans ce module, vous explorerez comment les échecs silencieux de formule se produisent, pourquoi un chiffre qui semble correct peut encore être faux, et ce qui est vraiment en jeu lorsqu'une feuille de travail perd sa connexion aux données sources. Vous bâtirez le vocabulaire fondamental — balance de vérification, cartographie, réconciliation, variance — qui sous-tend tout ce qui suit.
  • Structurer un classeur fiscal fiable
  • Avant d'écrire une seule formule, la structure de votre classeur détermine sa facilité d'examen, de mise à jour et de confiance. Dans ce module, vous apprendrez à organiser un classeur fiscal de sorte que chaque entrée ait une place, chaque calcul soit traçable, et que la prochaine personne qui ouvre le fichier puisse suivre votre logique sans poser de questions. Vous explorerez également comment la protection des cellules empêche un classeur bien construit d'être endommagé par accident.
  • Construire le calendrier avec SUMIF et XLOOKUP
  • C'est ici que votre classeur commence à travailler réellement. Vous utiliserez SUMIF et XLOOKUP pour extraire les données de la balance de vérification avec précision, passer à SUMIFS lorsque vous devez filtrer par plusieurs critères à la fois, et appliquer des fonctions de date pour vous assurer que votre calendrier pointe toujours vers la bonne période de rapport. À la fin, vous aurez une logique de formule qui est non seulement correcte, mais aussi traçable, testable, et construite pour résister à l'examen minutieux.
  • Gestion des erreurs et réconciliation
  • Un contrôle de cohérence qui renvoie silencieusement zéro n'est pas un contrôle — c'est un point aveugle. Dans ce module, vous apprendrez à utiliser la logique IF pour transformer les résultats de réconciliation en signaux clairs et lisibles qui indiquent aux examinateurs exactement ce qui nécessite une attention. Vous construirez le type de feuille de travail où les problèmes apparaissent immédiatement au lieu de se cacher dans une cellule qui semble correcte.
  • Bonnes pratiques, arrondis et assistance par IA
  • Obtenir les formules correctes n'est qu'une partie du travail. Dans ce dernier module, vous apprendrez ce qu'il faut pour transférer une feuille de travail que quelqu'un d'autre peut ouvrir, suivre et en laquelle il a confiance — en couvrant l'arrondissement cohérent, une structure propre, et les habitudes de documentation qui résistent à l'examen. Vous explorerez également comment les outils d'IA peuvent soutenir votre flux de travail et où le jugement humain doit encore prendre le dessus.
  • Le rôle de l'IA dans la rédaction fiscale
  • L'IA peut vous rendre plus rapide — mais seulement si vous restez maître. Dans ce module, vous apprendrez ce à quoi l'IA est réellement appropriée dans le travail d'analyste fiscal, où vivent les vrais risques, et quelles informations ne doivent jamais quitter votre organisation par un outil d'IA public. Vous repartirez avec un cadre clair pour utiliser l'IA de manière responsable avant de rédiger un seul mot.
  • Écrire des consignes solides pour les tâches fiscales
  • La plupart des problèmes de sortie de l'IA commencent avant que l'IA n'écrive quoi que ce soit — ils commencent par une consigne faible. Dans ce module, vous apprendrez à construire des consignes qui vous donnent des brouillons plus utiles, plus faciles à vérifier, et plus proches de ce dont vous avez réellement besoin. Vous pratiquerez la réécriture de consignes vagues en instructions précises, prêtes pour les tâches, qui tiennent dans un contexte fiscal professionnel.
  • Rédiger des résumés, des emails et des listes de vérification avec l'IA
  • Le même outil d'IA peut soutenir la synthèse d'une instruction de dépôt, la rédaction d'une mise à jour de statut, ou la conversion de notes d'examinateurs en une liste de vérification traçable — mais chaque tâche nécessite une approche différente. Dans ce module, vous pratiquerez les trois modèles de rédaction en utilisant des scénarios fiscaux réalistes, et vous apprendrez le garde-fou clé pour chacun : quoi vérifier, et pourquoi une sortie soignée a encore besoin d'un œil humain.
  • Vérification de la sortie de l'IA et évitement des erreurs courantes
  • Un brouillon d'IA soigné peut encore être erroné — et dans le travail fiscal, c'est le vrai risque. Dans ce module, vous développerez une habitude de vérification qui vous protège d'accepter une sortie qui semble professionnelle mais contient des citations non supportées, des dates incorrectes, ou des chiffres imaginaires. Vous utiliserez une liste de contrôle pratique et un journal des erreurs que vous pourrez intégrer dans votre propre flux de travail.

Enseigné par

Samuel Oduro


Matières

Business