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Débute 4 June 2026 21:03

Se termine 4 June 2026

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Document AI : Rédaction de projets et d'API

Maîtrisez la documentation de l'IA en apprenant à rédiger des documents de projet ML clairs, des schémas d'API et des comportements d'erreur, puis créez un site complet prêt pour les développeurs avec MkDocs pour une API de prédiction.
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Aperçu

Document AI:

Project & API Writing teaches you how to communicate AI systems with clarity, structure, and precision - skills that are essential for ML engineering in real organizations. In this course, you’ll learn to document model architectures, data schemas, training procedures, and evaluation summaries in ways that support onboarding, debugging, and reproducibility.

You’ll also create developer-facing API documentation with request and response schemas, examples, error behaviors, and usage notes. Through hands-on practice and a full MkDocs documentation lab, you’ll build a complete, developer-ready documentation site for a prediction API.

By the end, you’ll be able to turn raw ML projects into professional, discoverable, and maintainable technical documentation that teams rely on.

Programme

  • Document AI : Rédaction de projet et d'API
  • Document AI : Rédaction de projet et d'API vous apprend à communiquer sur les systèmes d'IA avec clarté, structure et précision - des compétences essentielles pour l'ingénierie ML dans les organisations réelles. Dans ce cours, vous apprendrez à documenter les architectures de modèles, les schémas de données, les procédures d'entraînement et les résumés d'évaluation de manière à soutenir l'intégration, le débogage et la reproductibilité. Vous créerez également une documentation API destinée aux développeurs avec des schémas de requête et de réponse, des exemples, des comportements en cas d'erreur et des notes d'utilisation. Grâce à une pratique pratique et à un laboratoire complet de documentation MkDocs, vous construirez un site de documentation complet, prêt pour le développeur, pour une API de prédiction. À la fin, vous serez capable de transformer des projets ML bruts en documentation technique professionnelle, découvrable et maintenable sur laquelle les équipes peuvent compter.

Enseigné par

ansrsource instructors


Matières

Artificial Intelligence