Éthique de l'IA Générative pour la Formation en Ingénierie Logicielle

Aperçu

This beginner-friendly course explores the ethical and legal foundations of using Generative AI in software engineering. Learn key ethical frameworks, understand common types of bias in AI-generated code, and explore their real-world impact on development.

Delve into legal considerations like data privacy, transparency, explainability, and compliance. Through real case studies including racial bias in facial recognition and data breaches discover strategies to build fair, responsible, and legally compliant AI systems.

No prior AI ethics or legal knowledge is required. A basic understanding of software development is recommended.

By the end of this course, you will be able to:

- Explain core ethical frameworks guiding Generative AI development - Identify and mitigate bias in AI-generated software code - Understand legal risks around AI, including data privacy and licensing - Apply best practices to ensure transparency and regulatory compliance - Learn from real-world case studies to design trustworthy AI systems Ideal for software engineers, developers, and AI practitioners seeking to build ethical, bias-aware, and legally compliant GenAI applications.

Programme

• Fondations de l'éthique et des biais dans l'IA générative
Explorez les fondations de l'éthique et des biais dans l'IA générative pour l'ingénierie logicielle. Apprenez les principaux cadres éthiques, identifiez les types de biais dans le code généré par l'IA et comprenez leur impact sur le développement logiciel. Découvrez des stratégies pour atténuer les biais grâce à des études de cas réelles, y compris les biais raciaux dans la reconnaissance faciale et les violations de la confidentialité des données. Acquérez les compétences pour construire des systèmes logiciels alimentés par l'IA équitables, responsables et dignes de confiance.
• Implications légales et meilleures pratiques dans l'IA générative
Comprenez les implications légales et les meilleures pratiques pour l'utilisation de l'IA générative en ingénierie logicielle. Ce module couvre les principales considérations éthiques et légales, y compris la transparence de l'IA, la confidentialité des données, les licences et la conformité. Apprenez à garantir l'explicabilité, à préserver la confidentialité des utilisateurs et à maintenir une surveillance continue. Explorez des exemples réels et adoptez les meilleures pratiques pour construire des systèmes d'IA légalement conformes et éthiques.

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Enseigné par

Priyanka Mehta

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Matières

Computer Science