Fondations des modèles d'IA générative

Aperçu

This comprehensive Generative AI Training, Evaluation, and Trends course equips you with the skills to build, optimize, and future-proof GenAI systems. Begin by learning how generative models are trained and evaluated using real-world metrics.

Explore Retrieval Augmented Generation (RAG) to improve model accuracy by combining external data with LLMs. Progress into key trends shaping GenAI—like scalable architectures, real-time applications, and model transparency—while examining how these advancements apply across industries like healthcare, finance, and education.

To be successful in this course, you should have a foundational understanding of machine learning, language models, and basic Python programming. By the end of this course, you will be able to:

- Train and Evaluate GenAI Models:

Build and assess model quality using proven techniques - Enhance Outputs with RAG:

Apply retrieval-augmented generation for more accurate responses - Track Emerging Trends:

Understand scalable architectures and real-time GenAI innovations - Prepare for Industry Use:

Translate GenAI advancements into real-world business applications Ideal for AI practitioners, data scientists, and ML engineers advancing their generative AI expertise.

Programme

• Fondations de l'IA Générative
Construisez une base solide en IA Générative avec ce module qui couvre son importance, son impact réel et ses concepts fondamentaux. Comprenez pourquoi l'IA Générative est importante grâce à des analogies accessibles et explorez les principaux types de modèles, y compris les Autoencodeurs Variationnels (VAEs), les Réseaux Antagonistes Générateurs (GANs) et les modèles basés sur les Transformers. Idéal pour les débutants commençant leur parcours en IA Générative.
• Formation, Évaluation et Avenir de l'IA Générative
Découvrez comment les modèles d'IA Générative sont formés, évalués et améliorés grâce à la Génération Enrichie par Récupération (RAG). Apprenez les étapes clés de la formation de modèles, les techniques pour évaluer la qualité des modèles et comprenez comment la RAG améliore la précision des résultats en combinant récupération et génération. Découvrez les tendances émergentes qui façonnent l'avenir de l'IA Générative et obtenez des aperçus sur les applications industrielles en évolution.

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Enseigné par

Priyanka Mehta

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Matières

Computer Science