GenAI pour les responsables de trésorerie : optimiser la planification de la liquidité

Aperçu

Êtes-vous un leader financier cherchant à optimiser le flux de trésorerie dans l'environnement d'affaires dynamique d'aujourd'hui ? Imaginez-vous maîtriser les outils d'IA de pointe pour révolutionner votre gestion du flux de trésorerie – sans écrire une seule ligne de code.

Ce cours axé sur l'action, "Maîtriser l'optimisation du flux de trésorerie pilotée par l'IA", est conçu pour permettre aux gestionnaires de flux de trésorerie comme vous de tirer parti de la puissance de l'IA générative. Nous démystifierons le cycle de gestion du flux de trésorerie et identifierons les opportunités stratégiques pour l'intégration de l'IA.

Vous apprendrez des techniques de sollicitation essentielles spécifiquement adaptées pour la prévision des flux de trésorerie, l'automatisation des créances et des dettes, et au-delà. Découvrez et explorez les principaux outils d'IA – tant des solutions prêtes à l'emploi que des options personnalisables – et assistez à des démonstrations en direct mettant en évidence leur application pratique.

Enfin, nous aborderons des aspects cruciaux de la gestion des risques et des considérations éthiques dans la mise en œuvre de l'IA, vous dotant de meilleures pratiques pour l'avenir de la finance pilotée par l'IA. Ce cours est conçu pour les professionnels de la finance responsables de la gestion et de l'optimisation des flux de trésorerie au sein de leurs organisations.

Les participants idéaux incluent les gestionnaires de trésorerie d'entreprise, les directeurs FP&A, les superviseurs des comptes clients/fournisseurs, et les contrôleurs financiers qui cherchent à moderniser leurs opérations financières. Le cours les équipe avec des outils pratiques pilotés par l'IA et des stratégies pour améliorer la précision des prévisions, automatiser les flux de travail, et améliorer la prise de décision financière dans des environnements d'affaires dynamiques.

Pour garantir une expérience d'apprentissage réussie, les participants doivent avoir une compréhension solide des états de flux de trésorerie et une expérience pratique des systèmes comptables ou ERP. Une connaissance de base de l'IA, incluant la familiarité avec des outils comme ChatGPT ou Microsoft Copilot, est également recommandée.

Ces prérequis aideront les apprenants à engager efficacement avec les concepts de l'IA et à les appliquer dans des contextes financiers réels. À la fin du cours, les apprenants seront capables d'analyser les applications de l'IA en finance et d'évaluer leur impact sur l'optimisation des flux de trésorerie dans des domaines clés comme les comptes clients (AR), les comptes fournisseurs (AP), et les stocks.

Ils développeront et mettront en œuvre des tableaux de bord et des flux de travail pilotés par l'IA en utilisant des outils low-code pour automatiser les processus financiers et améliorer les prévisions. Les apprenants concevront également des stratégies de gestion des risques pour naviguer dans les incertitudes et les biais potentiels des opérations de l'IA.

Enfin, ils évalueront les modèles d'IA pour s'assurer de leur conformité aux normes telles que l'ASC 230 et l'IFRS 7, garantissant la conformité réglementaire et la transparence dans le reporting financier.

Programme

• GenAI pour les gestionnaires de flux de trésorerie : Optimisation de la planification de la liquidité
Dans ce cours, vous explorerez les applications stratégiques de l'IA générative dans la gestion des flux de trésorerie à travers des fonctions financières clés telles que les créances, les dettes et la prévision. Grâce à une expérience pratique avec des outils tels que ChatGPT et des plateformes d'IA à faible code, vous apprendrez à mettre en œuvre des flux de travail automatisés, à créer des tableaux de bord et à générer des informations financières sans écrire une seule ligne de code. Vous évaluerez également les considérations éthiques et de risques dans l'adoption de l'IA, développant des pratiques responsables pour des opérations financières durables et conformes.

Enseigné par

Manish Gupta and Starweaver Instructor Team

Sujets

Informatique