Fondations de l'Intelligence Artificielle Générative et Développement d'Agents d'IA

Aperçu

Ready to move beyond reactive AI systems to autonomous agents that think, plan, and execute complex tasks independently? Most AI implementations remain limited to simple question-and-answer interactions, missing the transformative potential of truly autonomous AI workers that can reason, collaborate, and solve problems without constant human guidance.

This advanced course transforms you into an autonomous AI architect who builds intelligent agents that operate like digital team members. You'll master the complete agent development lifecycle using cutting-edge frameworks like CrewAI, implement sophisticated tool integration that enables agents to interact with real-world systems, and design multi-agent orchestration where specialized agents collaborate to solve complex problems.

Through intensive hands-on development, you'll create customer support agents with advanced reasoning capabilities, implement agent safety frameworks for production deployment, and build coordination systems that manage multiple autonomous agents working together. This course is designed for AI/ML engineers building autonomous systems, software architects crafting agent-based frameworks, and product engineers seeking to implement intelligent automation.

It also serves technical leaders exploring the potential of agentic AI to create scalable, context-aware solutions. Whether you're working on enterprise-grade agent systems or pioneering new intelligent workflows, this course provides a practical and robust foundation.

Participants should have a solid foundation in generative AI concepts, prompt engineering, and retrieval-augmented generation (RAG) techniques. A strong command of Python programming is essential, along with familiarity with common AI/ML concepts and working with APIs.

Learners should also possess a firm understanding of object-oriented programming principles and distributed systems to effectively engage with the course’s advanced technical content. By the end of this course, learners will be able to construct autonomous AI agents using the CrewAI framework with integrated tools and decision-making logic.

They will implement advanced multi-agent systems with coordination protocols and delegated task handling, deploy customer support agents that integrate with knowledge bases and manage escalations, and apply agent safety strategies and testing protocols to ensure robust, production-ready deployment. Additionally, learners will gain hands-on experience through real-world projects that reinforce architectural design, coordination flows, and evaluation of agent behavior in complex environments.

Programme

• Fondations
Dans ce module, vous apprendrez à concevoir et à construire des applications GenAI robustes en explorant l'architecture de base et les composants des systèmes d'IA modernes. Vous configurerez un environnement de développement professionnel - en configurant des SDK, des outils et des pipelines de données - et examinerez des implémentations de niveau entreprise pour voir comment les organisations exploitent GenAI pour un avantage concurrentiel. À travers des exercices guidés par des experts, des exercices de configuration pratiques et des analyses d'études de cas, vous acquerrez les compétences nécessaires pour déployer des solutions d'IA générative évolutives et prêtes pour la production.
• Agents IA
Dans ce module, vous plongerez au cœur de l'architecture et de la conception d'agents IA autonomes qui réfléchissent, planifient et agissent indépendamment. Vous apprendrez à construire des agents intelligents capables d'utiliser des outils, de communiquer et de se spécialiser dans des tâches, tout en maîtrisant le cycle de développement complet des concepts de base aux déploiements multi-agents sûrs et évolutifs. À la fin du module, vous serez en mesure de construire des agents qui fonctionnent en tant que membres d'équipes numériques collaboratives dans des systèmes réels.
• Conclusion du cours
Dans ce module, vous consoliderez votre expertise en développement d'agents IA autonomes en réfléchissant aux compétences clés que vous avez maîtrisées, en explorant les stratégies de déploiement dans le monde réel, et en traçant votre chemin de spécialisation continue. Vous synthétiserez des techniques avancées telles que la coordination multi-agents, l'intégration d'outils et la sécurité des agents en des frameworks pratiques et prêts pour l'entreprise. À travers des réflexions guidées par un instructeur, une planification stratégique de carrière, et des ressources sélectionnées pour un apprentissage ultérieur, vous terminerez le cours équipé pour innover en toute confiance dans le domaine en évolution de l'IA agentielle.

Enseigné par

Ritesh Vajariya and Starweaver

Matières

Computer Science