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Débute 7 June 2026 17:27

Se termine 7 June 2026

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Comment rédiger de meilleurs invites

Maîtrisez six techniques éprouvées pour créer des invites claires et ciblées qui fournissent des réponses précises d'IA pour les tâches commerciales, l'analyse de données et les flux de travail automatisés.
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Aperçu

If you’ve ever asked ChatGPT a question or used an AI tool at work, you already know:

the quality of your prompt shapes the quality of the response. This new course by UiPath on Coursera is designed to help you write smarter, clearer prompts that get the results you actually need—whether you’re drafting emails, analyzing reports, or using UiPath Autopilot for Everyone.

You’ll explore the basics of generative AI, practice prompt makeovers, and pick up simple strategies to avoid AI hallucinations. By the end, you’ll walk away with a practical playbook you can use right away in your daily work.

Who’s it for? This course is for you if you’re a business user, citizen developer, CoE lead, or program manager who wants better, more dependable output from generative AI—without needing to code.

What you’ll learn:

How generative AI and prompts really work Six techniques to write better prompts How to tailor prompts for UiPath Autopilot Ways to refine AI responses and boost accuracy

Programme

  • Comment rédiger de meilleurs prompts
  • À mesure que les outils d'IA deviennent une partie intégrante des flux de travail quotidiens des entreprises, savoir comment interagir efficacement avec eux est une compétence clé. Au cœur de cette interaction se trouve le prompt, les instructions que vous donnez à l’IA. La manière dont vous formulez votre demande peut faire la différence entre une réponse vague et un résultat précis et utile. Dans ce cours, vous apprendrez à rédiger des prompts clairs et ciblés qui aident l'IA à comprendre votre intention et à fournir des résultats utiles, que vous résumiez des rapports, génériez du contenu, analysiez des données ou automatisiez des tâches routinières.

Enseigné par

Radhika Adoni


Matières

Computer Science