Introduction à DeepSeek

Aperçu

Did you know that a single AI model release wiped out over $1 trillion in global market value in just one day? As per Reuters, the launch of DeepSeek's R1 model in January 2025 triggered the largest tech selloff in history, with Nvidia alone losing $600 billion.

This Chinese startup achieved something that shocked Silicon Valley:

they built an AI model rivaling OpenAI's best at a small fraction of the cost and in a fraction of the time.  Welcome to the world of DeepSeek, where open-source innovation meets high performance. This beginner-friendly course will take you from a curious observer to a confident user.

We’ll walk through the basics, explain how the Mixture-of-Experts architecture works, and show you how to use DeepSeek tools in your projects.  You'll discover exactly how DeepSeek's reasoning models outperform industry-leading AI systems on mathematical tasks while costing 95% less to run. We'll walk you through three different ways to access these models:

the free web interface, API integration, and running them locally on your hardware.  This course is designed for a diverse group of learners, including developers and AI enthusiasts who are curious about open-source alternatives to proprietary models.

It’s equally valuable for data scientists exploring cost-effective reasoning models for R&D, as well as business professionals seeking to leverage AI for automation and content generation. Students and researchers with a passion for cutting-edge AI architectures will also benefit from the hands-on insights provided throughout the course.

While this course is beginner-friendly, a basic understanding of artificial intelligence and machine learning concepts will help learners grasp core ideas more quickly. Familiarity with APIs and web-based tools is recommended, as the course covers accessing DeepSeek models through different interfaces.

Some exposure to command-line tools is helpful—especially for those opting for local deployment—but is not strictly required. By the end of this course, learners will be able to critically analyze the architecture and capabilities of DeepSeek models like V3 and R1 and how they stack up against proprietary offerings.

They’ll gain the skills to implement DeepSeek in practical scenarios using web tools, APIs, and local environments. Learners will also explore real-world use cases—from content generation to automation—and apply strategies for cost-effective integration while accounting for limitations and best practices in deployment.

Programme

• Leçon 1 : Introduction à DeepSeek
Dans ce cours, vous allez explorer l'architecture, les fonctions et les applications concrètes des modèles d'IA open-source de DeepSeek. Grâce à une expérience pratique utilisant des interfaces web, des API et des déploiements locaux, vous apprendrez à mettre en œuvre DeepSeek pour des tâches telles que la génération de contenu, l'analyse de données et le raisonnement. Vous comparerez également les performances des modèles, évaluerez les stratégies d'intégration rentables et comprendrez l'impact plus large de l'IA open-source sur le paysage technologique.
• Leçon 2 : Mise en œuvre pratique : Accès et utilisation des modèles DeepSeek
Dans cette leçon, nous passons de la théorie à la pratique, vous guidant à travers les rouages de l'accès, de la configuration et du déploiement des modèles DeepSeek dans des environnements réels. Que vous travailliez avec des variantes open-source ou des intégrations de niveau entreprise, vous apprendrez à naviguer avec confiance dans la sélection des modèles, l'accès aux API et l'ingénierie des prompts. À la fin de ce module, vous ne comprendrez pas seulement comment fonctionne DeepSeek—vous l'utiliserez pour résoudre des problèmes, tester des idées et construire des flux de travail plus intelligents.
• Leçon 3 : Applications concrètes et mise en œuvre stratégique
Cette leçon explore comment DeepSeek peut être mis en œuvre stratégiquement à travers divers secteurs, de l'éducation et la santé à la finance et la production créative. Vous analyserez des études de cas, évaluerez des stratégies de déploiement et prendrez en compte des facteurs éthiques et opérationnels qui façonnent une adoption réussie. L'objectif n'est pas seulement d'utiliser DeepSeek—c'est de l'utiliser intelligemment, en alignant ses capacités avec vos objectifs organisationnels, les besoins des utilisateurs et votre vision à long terme.

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Enseigné par

Brian Newman and Starweaver

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Matières

Computer Science