Aperçu
AI is transforming how marketers research audiences, plan campaigns, and evaluate tools, but using it effectively requires more than generating outputs. In Leverage AI in Marketing, you’ll learn how to turn AI-generated data into actionable marketing strategy.
You’ll begin by analyzing AI-generated market insights, including trend data, competitor positioning, and audience sentiment. You’ll learn how to evaluate outputs using a practical framework (recency, source reliability, audience specificity, and strategic fit) so you can separate useful insights from noise.
Next, you’ll build a structured approach to AI-assisted research. You’ll define research questions, match tools to specific needs, and run targeted queries that produce relevant outputs.
You’ll then synthesize findings into campaign-ready summaries that directly inform marketing decisions. Finally, you’ll evaluate AI tools for real-world adoption.
Using a five-part framework (capability, compliance, integration, reliability, and cost), you’ll compare tools and make defensible recommendations for your marketing tech stack. This course is designed for marketers, strategists, and marketing operations professionals who want to use AI with clarity and confidence, not just speed.
Programme
- Stratégie d'IA : Analyser les perspectives du marché
Les outils d'IA peuvent produire des recherches de marché à une vitesse et une échelle qu'aucune équipe humaine ne pourrait égaler. Mais le volume de production n'est pas synonyme de qualité des perspectives. Ce module se concentre sur le développement du jugement pour faire la différence. Vous explorerez comment les outils d'IA génèrent des données de tendances, le positionnement des concurrents et le sentiment du public, et apprendrez un cadre pratique pour évaluer si un résultat donné est suffisamment fiable et pertinent pour façonner une campagne. À la fin de ce module, vous serez capable d'évaluer avec confiance les recherches de marché générées par l'IA avant qu'elles n'influencent votre stratégie.
- Stratégie d'IA : Recherche et application
Avoir des perspectives générées de manière fiable par l'IA n'est utile que si vous avez un processus pour les transformer en stratégie de campagne. De nombreuses équipes marketing utilisent les outils de recherche d'IA de manière réactive, en ouvrant une plateforme et en voyant ce qui apparaît plutôt qu'en construisant des recherches basées sur les questions auxquelles une campagne doit réellement répondre. Ce module présente une approche structurée de la recherche assistée par l'IA qui commence par des questions de recherche claires, associe les outils aux types de questions, et synthétise les résultats en un résumé prêt à être utilisé pour une campagne. À la fin de ce module, vous serez capable de mener une session de recherche structurée sur l'IA depuis le briefing jusqu'à la production et de produire des résultats qui se traduisent directement en stratégie de campagne.
- Stratégie d'IA : Évaluation des outils
Tous les outils d'IA qui promettent de transformer votre flux de travail marketing ne le feront pas nécessairement. Choisir le bon outil pour votre ensemble technologique nécessite plus qu'une démonstration convaincante du fournisseur. Cela nécessite un processus d'évaluation structuré qui teste chaque outil en fonction des critères les plus importants dans votre environnement spécifique : capacité, conformité, intégration, fiabilité, et coût. Ce module vous offre un cadre pratique pour prendre des décisions d'adoption d'outils d'IA qui sont défendables, durables et alignées avec vos besoins réels de flux de travail. À la fin de ce module, vous serez capable d'évaluer systématiquement les outils d'IA et de produire une recommandation claire, basée sur des critères pour tout cas d'utilisation marketing.
Enseigné par
ansrsource instructors
Matières
Business
