AI-powered analytics are essential for turning marketing data into business impact. This course teaches you to segment audiences, validate data quality, create automated dashboards, and communicate insights that support strategic decisions.
You will learn to leverage AI tools for predictive analytics, build executive-ready visualizations in Looker Studio, and automate reporting workflows that save time while maintaining accuracy. These skills bridge the gap between raw data and actionable insights.
By the end of this course, you will be able to analyze marketing data, create automated dashboards, and present insights that influence decisions and improve campaign performance.
- Segmentation de l'audience et analyse des profils
Vous apprendrez la compétence fondamentale consistant à diviser le trafic du site web en segments d'audience significatifs en analysant les données démographiques, comportementales et de source de trafic dans Google Analytics pour identifier les désalignements de profil entre les visiteurs réels et les profils clients cibles qui gaspillent le budget marketing.
- Validation des données en temps réel et surveillance de la qualité
Vous apprendrez l'essentiel de la validation de la qualité des données marketing en temps réel en calculant la variance par rapport aux seuils historiques et en analysant les schémas de métriques croisées dans Google Analytics pour détecter les échecs de suivi, le trafic des robots et le spam de référencement avant de prendre des décisions de répartition de budget coûteuses basées sur des analyses défectueuses.
- Analyse démographique et d'engagement - Fondamentaux
Vous apprendrez les principes fondamentaux de l'extraction d'informations exploitables à partir des rapports démographiques de Google Analytics pour identifier quels segments de clients montrent des modèles de comportement d'achat accéléré.
- Segmentation et test d'audience - Application principale
Vous apprendrez le processus de création de segments d'audience alimentés par l'IA à partir de leurs informations analytiques et de mise en œuvre de cadres systématiques de tests A/B pour valider les améliorations des performances des campagnes.
- Analyse des thèmes et suivi du sentiment par IA
Vous apprendrez les techniques d'analyse du sentiment et de catégorisation des thèmes alimentées par l'IA pour transformer des données d'interaction utilisateur non structurées en intelligence marketing exploitable.
- Validation de modèles prédictifs et intégration des affaires
Vous apprendrez à maîtriser les techniques de validation des modèles prédictifs et les tests de scénarios d'affaires pour garantir que les décisions marketing pilotées par l'IA sont fiables et exploitables.
- Connexion et configuration de la visualisation des données
Vous apprendrez le processus fondamental de connexion des sources de données marketing à Looker Studio et à comprendre l'interface de la plateforme pour vous préparer à créer des visualisations marketing professionnelles.
- Création et partage de graphiques
Vous apprendrez à créer des graphiques marketing en série temporelle avec des filtres appropriés et des mécanismes de partage, permettant une collaboration professionnelle de l'équipe et une communication avec les parties prenantes.
- Fondamentaux de la planification de rapports
Vous apprendrez à établir des connaissances fondamentales sur les principes d'automatisation des rapports et à configurer des systèmes de planification de base en utilisant les plateformes de marketing digital.
- Mise en œuvre de l'automatisation de la livraison
Vous apprendrez à mettre en œuvre des systèmes de livraison automatisée complets avec des options de configuration avancées, à valider la fiabilité du système et à appliquer des pratiques de planification à l'échelle de l'entreprise.
- Traduire les métriques analytiques en impact commercial
Vous apprendrez la compétence fondamentale d'interpréter les données analytiques web et de transformer les métriques techniques en récits commerciaux convaincants.
- Créez des présentations convaincantes qui démontrent la valeur des activités de marketing digital aux parties prenantes
Vous apprendrez à appliquer leurs compétences en traduction d'analyses pour créer des présentations PowerPoint professionnelles qui obtiendront l'adhésion des parties prenantes et orienteront les décisions stratégiques.
- Création de tableaux de bord exécutifs - Fondamentaux
Vous apprendrez les compétences fondamentales nécessaires pour transformer des données marketing brutes en récits exécutifs convaincants en sélectionnant les KPI appropriés, en concevant des hiérarchies visuelles claires, et en intégrant plusieurs sources de données dans des histoires de performances cohérentes.
- Impact de la visualisation des tests A/B - Application principale
Vous apprendrez les approches systématiques pour tester l'efficacité de la visualisation, en concevant des expériences contrôlées qui mesurent comment différentes conceptions de tableau de bord impactent la compréhension des utilisateurs et la vitesse de prise de décision.
- Flux de travail d'automatisation marketing - Fondamentaux
Vous apprendrez à explorer les principes de base de l'apprentissage zero-shot et few-shot, y compris comment ils diffèrent de l'apprentissage supervisé traditionnel. Grâce à des exemples clairs et des analogies intuitives, les apprenants construiront une compréhension fondamentale de ces approches et pourquoi elles sont importantes dans l'apprentissage machine moderne.
- Validation des données et vérification de l'exactitude - Application centrale et évaluation
Vous apprendrez à mettre en œuvre des méthodologies systématiques de validation des données pour vérifier les KPI marketing par rapport aux données sources et créer une documentation complète des écarts qui reflète les pratiques réelles de gouvernance des données.
- Cadres de présentation des données
Vous apprendrez à structurer des cadres narratifs comme SCQA pour transformer les données de Google Analytics en histoires visuelles convaincantes qui stimulent l'alignement stratégique et les résultats commerciaux.
- Intégration des retours et amélioration
Vous analyserez systématiquement les retours d'audience pour renforcer l'efficacité de la présentation de données, en mettant en œuvre des cycles d'amélioration itératifs qui équilibrent les préférences subjectives avec des informations exploitables.
- Projet : Tableaux de bord et narration de données marketing avec IA
Vous apprendrez à construire une évaluation simple de la performance marketing en utilisant des outils d'analyse de base et des techniques de narration de données. Vous explorerez comment les éléments d'analyse de base se combinent pour générer des insights commerciaux exploitables. L'accent est mis sur l'interprétation pratique des données dans des scénarios de marketing digital réels. Vous apprendrez à organiser, valider et segmenter les données d'audience pour des insights plus clairs. Grâce à des rapports pratiques et à la visualisation, vous pratiquerez la communication efficace des résultats. À la fin, vous serez capable de traduire les analyses de base en récits marketing clairs et prêts pour les affaires.