Aperçu
Ce cours offre une expérience pratique avec les services d'IA et de ML de Microsoft Azure. Vous apprendrez à configurer, gérer et dépanner les flux de travail d'IA & ML basés sur Azure.
Le cours couvre tout le cycle de vie du ML dans Azure, de la préparation des données au déploiement et à la surveillance du modèle. À la fin de ce cours, vous serez capable de :
1.
Configurer et gérer les ressources Azure pour les projets d'IA & ML. 2. Mettre en œuvre des pipelines ML de bout en bout en utilisant les services Azure. 3.
Déployer et surveiller des modèles ML dans des environnements de production Azure. 4. Résoudre les problèmes courants dans les flux de travail d'IA & ML Azure.
Pour réussir dans ce cours, vous devriez avoir des connaissances intermédiaires en programmation Python, ainsi qu'une expérience avec l'infrastructure AI & ML, les algorithmes et techniques AI & ML essentiels, et la conception et la mise en œuvre d'agents de dépannage intelligents. Une familiarité avec les statistiques est également recommandée.
Programme
- Configuration de l'environnement Azure AI & ML
Ce module offre un guide complet pour configurer et gérer des ressources Azure spécifiquement adaptées aux projets d'IA et de ML. À mesure que les organisations utilisent de plus en plus l'infrastructure cloud d'Azure pour construire et déployer des solutions d'IA/ML, comprendre comment configurer et gérer efficacement ces ressources devient crucial. Ce module vous équipe des compétences pour configurer des ressources Azure, établir des espaces de travail Azure Machine Learning, mettre en œuvre des solutions de stockage de données et établir des contrôles d'accès sécurisés. Le module inclut un mélange de connaissances théoriques et d'exercices pratiques, avec des laboratoires pratiques et des scénarios réels pour renforcer les objectifs d'apprentissage. Vous aurez l'opportunité d'appliquer vos compétences dans un environnement contrôlé, garantissant ainsi une expérience pratique de configuration et de gestion des ressources Azure pour des projets d'IA/ML.
- Préparation des données et entraînement de modèles dans Azure
Ce module explore les subtilités de la construction et de la gestion de flux de données complets et de processus ML sur Azure. Le module couvre le processus complet d'ingestion de données, de prétraitement, d'entraînement de modèles ML et de supervision du cycle de vie de l'entraînement. Les apprenants acquerront une expérience pratique des services Azure qui simplifient et améliorent les opérations de données et de ML, garantissant une gestion et une surveillance efficaces des projets ML. Vous participerez à des exercices pratiques pour appliquer vos connaissances à la construction et à la gestion de pipelines d'ingestion de données, au prétraitement des données, à l'entraînement de modèles ML et à la surveillance des processus ML. Grâce à des sessions interactives et des pratiques guidées, vous développerez les compétences nécessaires pour gérer efficacement les flux de données et ML de bout en bout dans Azure.
- Déploiement et gestion de modèles dans Azure
Ce module se concentre sur les aspects critiques du déploiement, de la gestion et de la surveillance des modèles ML dans les environnements de production Azure. Ce module propose une exploration détaillée des meilleures pratiques pour le déploiement de modèles, l'intégration et la livraison continues (CI/CD), le contrôle des versions et la surveillance des performances. Vous apprendrez à rationaliser le cycle de vie des modèles, du déploiement à la gestion continue, garantissant des opérations ML robustes et fiables. Grâce à un apprentissage interactif et des pratiques guidées, vous acquerrez les compétences nécessaires pour gérer efficacement le cycle de vie des modèles ML dans les environnements de production Azure.
- Dépannage des flux de travail Azure AI/ML
Ce module se concentre sur les compétences essentielles nécessaires pour dépanner, diagnostiquer et optimiser les pipelines d'IA et de ML dans Azure. Le module couvre l'identification et la résolution des problèmes courants dans les flux de travail Azure AI/ML, les méthodes de dépannage systématique, l'utilisation efficace des outils de diagnostic et la mise en œuvre d'alertes automatisées et de stratégies de remédiation. Vous apprendrez à maintenir le bon fonctionnement et les performances des pipelines d'IA/ML, garantissant des déploiements fiables et efficaces. Grâce à des sessions interactives et des pratiques guidées, vous développerez les compétences nécessaires pour dépanner et optimiser efficacement vos environnements Azure AI/ML.
- Vers l'intégration des systèmes
Ce module propose une immersion dans des stratégies pratiques pour traiter les problèmes d'Azure, sécuriser les environnements, et se préparer à des intégrations logicielles futures. Le module se concentre sur l'examen de cas d'utilisation réels, la compréhension des ramifications des environnements non sécurisés, et l'exploitation de la documentation Azure pour un apprentissage continu. Vous participerez à des séances d'idéation et de discussion pour anticiper les problèmes potentiels et développer des solutions pour les intégrations futures. Grâce à un apprentissage collaboratif et à l'application pratique, vous développerez une approche globale pour gérer et sécuriser efficacement les environnements Azure.
Enseigné par
Microsoft
Sujets
Programmation
