Notions essentielles de l'IA sans code : Maîtriser les concepts et cas d'usage de l'IA

Aperçu

This foundational course builds practical AI literacy for business professionals without requiring coding skills. You’ll understand core concepts in artificial intelligence, machine learning, large language models (LLMs), and generative AI, and learn how these technologies create measurable business value.

The course starts with essential AI terminology and explains how modern systems generate predictions, classifications, and content. You’ll explore leading no-code AI platforms and compare their strengths across text generation, data prediction, workflow automation, and knowledge management.

Next, you’ll examine high-impact use cases across marketing, sales, operations, HR, and customer service, applying structured frameworks to identify opportunities with strong ROI potential. Finally, you’ll assess organizational readiness, data requirements, ethics, governance, and risk considerations to support responsible AI adoption.

By the end, you’ll have a clear conceptual foundation and a structured approach to confidently evaluate and initiate AI opportunities within your organization. By the End, You Will:

• Explain AI, ML, LLMs, and generative AI in business contexts • Compare leading no-code AI tools for different use cases • Identify and prioritize high-impact AI opportunities • Evaluate readiness, ethics, and governance considerations This Course Is Ideal For:

• Business leaders exploring AI adoption • Functional heads across marketing, HR, sales, and operations • Consultants assessing AI transformation opportunities • Non-technical professionals building AI literacy Build the foundation to move from AI awareness to actionable opportunity identification with confidence.

Disclaimer:

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Programme

• Fondations de l'IA pour les leaders d'entreprise
Ce module construit une base conceptuelle solide en IA pour les professionnels non techniques. Les apprenants explorent comment l'IA a évolué, comment les LLM et l'IA générative fonctionnent à un niveau élevé et comment les systèmes d'IA fonctionnent au sein des flux de travail d'entreprise. L'accent est mis sur la clarté, les limitations et les attentes responsables, permettant aux leaders de prendre des décisions éclairées plutôt que de suivre les tendances.
• Outils et plateformes d'IA sans code
Ce module introduit les apprenants aux plateformes d'IA sans code les plus utilisées et aux outils de création d'agents. Les apprenants acquièrent une familiarité pratique avec les interfaces, les fonctionnalités principales et les workflows typiques, tels que la création d'agents, la connexion de bases de connaissances et l'exécution de tâches pilotées par ML, tout en apprenant à choisir le bon outil en fonction des besoins de l'entreprise, du coût et de l'évolutivité.
• Cas d'utilisation professionnelle et identification des opportunités
Ce module déplace l'accent des outils vers l'impact. Les apprenants explorent des cas d'utilisation réelle de l'IA à travers diverses fonctions, analysent des études de cas pratiques et appliquent des cadres structurés pour identifier, évaluer et prioriser les opportunités d'IA. L'accent est mis sur le retour sur investissement, la faisabilité et le moment où l'IA n'est pas la bonne solution.
• Préparation à l'IA, éthique et prise de décision responsable
Ce module fournit aux leaders les connaissances nécessaires pour déployer l'IA de manière responsable et durable. Les apprenants examinent la préparation des données, les risques éthiques, les cadres de gouvernance et les considérations réglementaires tout en élaborant un manuel organisationnel pour une adoption sûre de l'IA. Le module se termine par des conseils pratiques pour diriger des initiatives d'IA pendant les 90 premiers jours.

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Enseigné par

Board Infinity

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Matières

Artificial Intelligence