Optimiser les ensembles de données visuelles : Augmentez et analysez

Aperçu

This short course teaches you how to train, validate, and improve predictive models using practical, industry-ready workflows. You’ll learn to apply supervised and unsupervised algorithms, run 5-fold cross-validation, and interpret metrics like precision, recall, and F1 to understand model reliability.

Through videos, guided reflections, readings, and hands-on labs, you’ll practice building complete pipelines, engineering new features, and evaluating model improvements against performance targets. By the end of the course, you’ll be able to apply validation techniques confidently, iterate on your models using data-driven decisions, and explain performance results clearly to technical and non-technical stakeholders.

Programme

• Optimiser les ensembles de données de vision : Augmentation et Analyse
Ce cours court vous apprend à former, valider et améliorer des modèles prédictifs en utilisant des flux de travail pratiques et prêts pour l'industrie. Vous apprendrez à appliquer des algorithmes supervisés et non supervisés, à exécuter une validation croisée à 5 volets et à interpréter des métriques telles que la précision, le rappel et le F1 pour comprendre la fiabilité du modèle.

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Enseigné par

ansrsource instructors

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Matières

Artificial Intelligence