Gouvernance de l'IA, éthique et tendances futures dans le développement web

Aperçu

This course provides a deep dive into AI’s role in web development, focusing on governance frameworks, ethics, and compliance. Learners will understand the importance of trust, risk management, and ethical considerations when implementing AI in web environments.

The course also explores cutting-edge AI technologies, including neuro-symbolic AI, VR/AR, and conversational interfaces, helping learners stay ahead in the rapidly evolving field of AI-powered web development. What sets this course apart is its combination of theoretical knowledge and practical application, ensuring that learners are equipped to navigate both ethical dilemmas and technological advancements.

This course is perfect for web developers, AI enthusiasts, and professionals looking to integrate AI in web projects. Prior knowledge of web development and AI concepts will be helpful, though not required.

This course is part three of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

Programme

• Gardiens du domaine numérique – Naviguer dans la confiance, le risque et l'éthique de l'IA
Ce module explore les principes éthiques, les stratégies de gestion des risques et les cadres de gouvernance essentiels au développement responsable de l'IA. Les apprenants découvriront comment appliquer des concepts éthiques, mettre en œuvre le TRiSM (Gestion de la Confiance, du Risque et de la Sécurité), et aligner les initiatives d'IA sur les normes internationales pour créer de la valeur commerciale. Le contenu met l'accent sur les étapes pratiques pour garantir la transparence, l'équité et l'amélioration continue des systèmes d'IA.
• Environnements de développement de nouvelle génération et avancées des technologies IA
Ce module explore les dernières tendances dans les environnements de développement logiciel, y compris l'adoption de GitOps, les flux de travail basés sur le cloud, et les technologies avancées de l'IA telles que l'IA neuro-symbolique et l'apprentissage machine fédéré. Les apprenants obtiendront des insights pratiques sur les meilleures pratiques de collaboration, les outils cloud, et les défis liés à la mise en œuvre de solutions IA de pointe. À la fin, les participants seront équipés pour naviguer et tirer parti des outils et des méthodologies de développement de nouvelle génération.
• Réalités et interfaces émergentes
Ce module explore l'intégration des technologies émergentes telles que la réalité virtuelle et augmentée, ainsi que les interfaces utilisateur conversationnelles (CUIs), dans le développement web moderne. Les apprenants découvriront comment exploiter des cadres pour la RV/RA, concevoir des expériences conversationnelles engageantes, et affiner les interfaces par le biais de tests et d'itérations. L'accent est mis sur la création d'interactions utilisateur intuitives et émotionnellement résonnantes à l'aide d'outils et de techniques avancées.
• Réglementation et gouvernance de l'IA – Conformité avec la loi européenne sur l'IA et les normes ISO/IEC 42001
Ce module explore les principes et les pratiques de la réglementation et de la gouvernance de l'IA, en se concentrant sur la conformité avec la loi européenne sur l'IA et les normes ISO/IEC 42001. Les apprenants examineront la classification des risques, les cadres de gouvernance, et les stratégies de gestion et d'audit des systèmes IA pour garantir un alignement éthique et réglementaire. Des approches pratiques pour l'amélioration continue et le déploiement dans la gestion de l'IA sont également couvertes.

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Enseigné par

Packt - Course Instructors

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Matières

Artificial Intelligence