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Débute 6 June 2026 12:38

Se termine 6 June 2026

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Création d'une application alimentée par l'IA avec .NET

Découvrez comment intégrer des modèles d'apprentissage automatique, de l'IA générative et des services Azure AI dans les applications .NET en utilisant ML.NET, Microsoft Copilot et les outils Azure Machine Learning.
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2874 Cours


12 hours 31 minutes

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Aperçu

This course features Coursera Coach! A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

In this comprehensive course, you'll learn how to build AI-powered applications using .NET. By exploring both foundational concepts and advanced tools, you'll gain the skills to integrate machine learning models, generative AI, and Azure AI services into .NET-based applications.

You’ll also work with popular tools like ML.NET, Microsoft Copilot, and Azure Machine Learning to craft solutions that enhance your projects and workflows. You’ll begin by exploring the evolution of AI and machine learning, covering both foundational theory and real-world applications.

From there, you'll dive into the development environment, setting up Visual Studio and ML.NET to train models and integrate them into .NET applications. As you progress, you'll discover powerful tools such as Azure AI and OpenAI, leveraging these technologies to build intelligent applications, including sentiment analysis tools and image classifiers.

This course is ideal for developers who want to integrate cutting-edge AI techniques into their applications. With practical exercises on creating and deploying AI models, you'll not only understand the theory but also be able to implement AI solutions across multiple platforms.

Programme

  • Introduction
  • Dans ce module, nous présenterons le cours en offrant une vue d'ensemble sur la façon de créer des applications alimentées par l'IA en utilisant .NET. Vous obtiendrez un aperçu de la structure du cours, des outils et des technologies que vous apprendrez tout au long.
  • Introduction à l'apprentissage automatique et à l'IA
  • Dans ce module, nous plongerons dans les concepts de base de l'IA et de l'apprentissage automatique, en discutant de leur histoire, de leurs applications et des considérations éthiques. Vous acquerrez également une compréhension plus profonde de l'évolution de ces domaines et de leur état actuel.
  • Notions de base en apprentissage automatique
  • Dans ce module, nous couvrirons les fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris les algorithmes, les procédures d'entraînement et les types d'apprentissage automatique. Cela posera les bases pour comprendre comment développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique.
  • Configuration de l'environnement de développement
  • Dans ce module, nous vous guiderons dans la configuration de l'environnement de développement pour les applications alimentées par l'IA en utilisant .NET. Vous vous assurerez que les bons outils et configurations sont en place pour commencer à créer vos solutions IA.
  • Introduction à ML.NET
  • Dans ce module, nous explorerons ML.NET, ses fonctionnalités et son rôle dans le développement de l'apprentissage automatique. Vous apprendrez à créer des projets, charger des données, entraîner des modèles et les intégrer dans des applications .NET.
  • Outils de génération d'IA et copilotes
  • Dans ce module, nous plongerons dans les outils de génération d'IA comme Azure OpenAI et GitHub Copilot. Vous apprendrez à utiliser ces outils pour améliorer la productivité et créer des solutions intelligentes pilotées par l'IA.
  • Fondamentaux des services Azure AI
  • Dans ce module, nous introduirons les services AI de Microsoft Azure et démontrerons comment les configurer pour vos projets. Vous explorerez également les outils de modération de contenu et de sécurité en utilisant les services Azure.
  • Azure Machine Learning
  • Dans ce module, nous explorerons Azure Machine Learning, ses capacités, et le processus de déploiement et de test des modèles d'apprentissage automatique. Vous apprendrez également à les intégrer dans des applications .NET pour des cas d'utilisation réels.
  • Création de solutions intelligentes avec .NET et Azure AI Cognitive Services
  • Dans ce module, nous vous montrerons comment exploiter Azure AI Cognitive Services pour créer des applications intelligentes. Vous travaillerez avec des outils de traitement de texte et d'image pour construire des solutions concrètes alimentées par l'IA.
  • Création de solutions GenAI en utilisant .NET et Azure OpenAI
  • Dans ce module, nous plongerons dans le monde de l'IA générative avec Azure OpenAI, en vous enseignant comment créer des agents de chat intelligents, générer du code avec l'IA et créer des images à l'aide de modèles avancés d'IA.
  • Conclusion
  • Dans ce dernier module, nous fournirons des conseils importants sur la gestion des ressources Azure et passerons en revue les points clés du cours. Vous serez prêt à appliquer vos nouvelles compétences en développement de l'IA avec confiance.

Enseigné par

Packt - Course Instructors


Matières

Programming