Déployer des agents IA avec Amazon Bedrock – Guide étape par étape

Aperçu

This course features Coursera Coach! A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

This course provides a hands-on guide to deploying intelligent AI agents using Amazon Bedrock, taking you from foundational knowledge to building advanced AI workflows. You'll begin by familiarizing yourself with AWS account setup, the basic concepts of Amazon Bedrock, and the essential features of the platform.

The course guides you step by step through the process of setting up and deploying AI agents, integrating knowledge bases, and using Lambda functions to enhance agent capabilities. The in-depth focus on Amazon Bedrock’s architecture and pricing ensures you fully understand how to optimize costs and build scalable solutions.

The journey continues with a comprehensive exploration of Amazon Bedrock's agent structure, where you’ll gain insight into workflows, runtime operations, and action groups. You’ll have multiple opportunities to work hands-on, testing your understanding by developing a simple AI agent and progressing to a full-fledged web scraper agent in the Capstone Project.

This practical experience ensures you develop the technical skills to confidently work with Amazon Bedrock. This course is ideal for those looking to explore AI agent deployment in a cloud environment.

It is designed for individuals with prior AWS account knowledge and an interest in AI, cloud computing, and automation. Whether you're looking to start a career in AI or expand your technical expertise, this course equips you with real-world skills that are highly valuable in the evolving tech landscape.

By the end of the course, you will be able to deploy and manage intelligent AI agents using Amazon Bedrock, navigate its console interface, optimize workflows, and build scalable AI applications for real-world use cases.

Programme

• Introduction
• Dans ce module, nous introduirons le contenu du cours, en mettant l'accent sur la valeur des agents d'IA intelligents et leur déploiement à l'aide d'Amazon Bedrock. Vous découvrirez la structure du cours et les principaux prérequis, notamment la configuration d'un compte AWS, avant de vous lancer dans l'apprentissage pratique.
• Exploration Approfondie d'Amazon Bedrock
• Dans ce module, nous explorerons les caractéristiques fondamentales d'Amazon Bedrock, en nous concentrant sur son rôle dans le développement de l'IA. Vous vous plongeriez dans les éléments clés de la plateforme, y compris les protocoles de sécurité, les stratégies de tarification, et un aperçu pratique de la console pour vous préparer à construire avec Bedrock.
• Agents d'IA Amazon Bedrock – Exploration Approfondie
• Dans ce module, nous explorerons les tenants et les aboutissants de la création et du déploiement d'agents d'IA avec Amazon Bedrock. Vous suivrez des tutoriels étape par étape pour construire votre premier agent, intégrer une base de connaissances et étendre les fonctionnalités en utilisant des groupes d'actions, des fonctions Lambda, et plus encore.
• Projet de Clôture – Agent de Scraping Web – Flux de Travail Complet
• Dans ce module, nous vous guiderons à travers un projet pratique complet, où vous construirez un agent de scraping web entièrement opérationnel. Vous apprendrez à configurer la console Bedrock, déployer votre agent, et créer un client frontal pour achever le projet.
• Conclusion
• Dans ce module, nous conclurons votre parcours en réfléchissant aux compétences acquises dans le déploiement d'agents d'IA intelligents à l'aide d'Amazon Bedrock. Célébrez vos réalisations et préparez-vous à appliquer vos nouvelles connaissances dans des scénarios réels.

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Enseigné par

Packt - Course Instructors

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Matières

Programming