Fondations de l'IA générative et de LangChain

Aperçu

In this course, you'll build a solid foundation in generative AI, language models, and the LangChain framework, which are revolutionizing intelligent workflows. By understanding the architecture and applications of LangChain, you'll be prepared to create efficient AI solutions.

This course focuses on key tools like prompts, templates, and multimodal applications. You'll gain hands-on experience with LangChain's building blocks, including LangGraph, and learn how to design AI workflows and manage memory mechanisms.

What makes this course stand out is its blend of theory and real-world examples. You'll not only learn foundational concepts but also how to apply them to real-world problems using LangChain.

This course is ideal for developers, AI enthusiasts, and those wanting to get a strong foothold in the world of generative AI. No prior experience with LangChain is needed, but familiarity with AI concepts is helpful.

This course is part one of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

Programme

• L'essor de l'IA générative : des modèles de langage aux agents
Ce module explore l'évolution de l'IA générative, en mettant l'accent sur les distinctions entre les modèles de langage et les agents IA, ainsi que sur les considérations pratiques pour leur déploiement. Les apprenants compareront les LLM open-source et closed-source, examineront les implications des licences et se familiariseront concrètement avec le cadre LangChain pour construire des applications modulaires d'IA.
• Premiers pas avec LangChain
Ce module vous présente les concepts fondamentaux et la mise en place pratique nécessaires pour construire des applications avec LangChain. Vous apprendrez à configurer des clés API, explorer différents fournisseurs de modèles et comprendre les éléments essentiels tels que les invites, les chaînes et la mémoire. Le module couvre également l'ingénierie d'invite, l'exécution de modèles locaux versus des modèles cloud et les bases de l'IA multimodale, y compris la compréhension d'images.
• Construire des flux de travail avec LangGraph
Ce module introduit LangGraph comme cadre de construction de flux de travail avancés avec de grands modèles de langage, en se concentrant sur la gestion d'état, la génération contrôlée de sortie et les techniques d'ingénierie d'invite. Les apprenants exploreront des concepts tels que les réducteurs, les mécanismes de mémoire et le point de contrôle pour créer des applications robustes et évolutives. Des stratégies pratiques pour les invites sans coup-furet et avec quelques coups, ainsi que le raisonnement en chaîne d'idées, sont également couvertes.

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Enseigné par

Packt - Course Instructors

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Matières

Artificial Intelligence