Bootcamp Intelligence Artificielle Full-Stack et Maîtrise des Agents IA

Aperçu

This course features Coursera Coach! A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

In this bootcamp, you’ll learn full-stack AI development, starting with setting up Ollama and building your first AI models. Explore AI for text processing, including content generation, grammar checking, and text summarization with NLP and large language models.

You’ll also build AI-powered conversational bots and assistants, and create real-world applications like web scrapers and document readers. Integrate memory, voice recognition, and web interfaces to develop complex AI agents.

This course is ideal for developers and aspiring AI engineers looking to deepen their skills in AI agent development. Prerequisites include basic knowledge of Python and AI concepts.

By the end, you’ll have hands-on experience creating and deploying advanced AI models and systems for real-world projects.

Programme

• Full Stack AI : Démarrage rapide - Configuration d'Ollama et premier modèle d'IA
Dans ce module, nous vous guiderons pour configurer Ollama et préparer votre environnement Python pour le développement de modèles d'IA. Vous initierez également votre parcours en créant un assistant de chat IA simple, démontrant les étapes fondamentales de la création de projets d'IA.
• Full Stack AI : IA pour le traitement de texte (PNL & LLMs)
Dans ce module, nous explorons la puissance de l'IA dans le traitement de texte à travers des projets pratiques. Vous apprendrez à créer des outils comme un résumeur de texte, un générateur de contenu et un correcteur grammatical en utilisant des modèles avancés comme Mistral, LLaMA 3, et Deepseek R1 pour une variété d'applications réelles.
• Full Stack AI : IA pour bots conversationnels et assistants
Dans ce module, nous vous guiderons dans la création d'agents IA intelligents pour le support client, l'assistance personnelle et le commerce électronique. Vous exploiterez la puissance de modèles comme QWQ, LLaMA 2, et Granite 3.2 pour développer des bots qui peuvent améliorer l'interaction utilisateur et l'automatisation.
• Bootcamp sur les agents IA : Introduction aux agents IA et outils
Dans ce module, nous introduirons le concept d'agents IA, soulignant leur potentiel à automatiser les processus. Vous apprendrez à configurer Ollama pour le développement d'IA, puis vous vous plongerez dans la création d'un agent simple qui se souvient des interactions passées pour fournir des réponses plus intelligentes.
• Bootcamp sur les agents IA : Création d'un assistant personnel IA
Dans ce module, nous nous concentrerons sur la création d'un assistant personnel IA capable de comprendre et de répondre aux commandes vocales. Nous vous guiderons à travers le processus d'ajout de fonctionnalités vocales, puis transformerons votre assistant en une application web, le rendant accessible depuis n'importe quel appareil.
• Bootcamp sur les agents IA : Agent de scraping web alimenté par l'IA
Dans ce module, nous vous apprendrons à développer un agent de scraping web alimenté par l'IA capable de recueillir et traiter des données des sites web de manière autonome. Nous expliquerons également comment stocker ces données dans une base de données vectorielle, garantissant qu'elles peuvent être efficacement interrogées pour une utilisation future.
• Bootcamp sur les agents IA : Lecteur de documents alimenté par l'IA et bot de Q&R
Dans ce module, vous apprendrez à construire un lecteur de documents alimenté par l'IA qui extrait les idées clés des documents. Nous vous montrerons également comment développer un bot de Q&R capable de répondre à des questions spécifiques, et comment permettre aux utilisateurs de télécharger des résumés de documents générés par l'IA pour une référence facile.

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Enseigné par

Packt - Course Instructors

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Matières

Artificial Intelligence