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Débute 6 June 2026 12:42

Se termine 6 June 2026

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Certifié AWS Machine Learning - Spécialité

Maîtrisez le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique sur AWS, de l'ingénierie des données au déploiement de modèles, en vous préparant à l'examen de certification de spécialité.
via Coursera

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Aperçu

Achieving a cloud-based machine learning certification demonstrates a high level of versatility and expertise as a machine learning engineer. Traditionally, professionals in this field concentrate on tasks such as data handling and model creation.

However, possessing skills in utilizing cloud tools significantly enhances your value, especially in roles related to machine learning operations. With this certification, you gain the ability to independently manage the entire machine learning workflow.

This includes ingesting and preparing data, performing feature engineering, training and evaluating models, and deploying them to environments where they can be accessed and used effectively. Such comprehensive capabilities are essential for operationalizing machine learning solutions, ensuring that models are not only accurate but also scalable, maintainable, and seamlessly integrated into business processes.

The certification serves as proof that you can handle both the technical and practical aspects of machine learning projects, from start to finish. It highlights your proficiency in full-stack development within the machine learning domain, making you a valuable asset to organizations seeking robust and efficient solutions.

In summary, this credential validates your ability to execute end-to-end machine learning tasks using advanced cloud technologies, setting you apart in the competitive landscape of data science and artificial intelligence.

Programme

  • AWS Certified Machine Learning – Spécialité
  • Ce module prépare les apprenants à l'examen AWS Certified Machine Learning Specialty en couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique avec les outils AWS. Les sujets incluent l'ingénierie des données, l'analyse exploratoire des données, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Les apprenants acquerront des compétences pratiques en ingestion de données, transformation, ingénierie des caractéristiques, sélection de modèles, ajustement d'hyperparamètres et opérationnalisation, avec un accent sur les services AWS et les meilleures pratiques. Le cours est conçu pour ceux ayant une expérience préalable en apprentissage automatique et AWS, offrant une préparation ciblée à l'examen à travers des exemples pratiques et des questions de révision.

Enseigné par

Pearson


Matières

Programming