Programmation de l'IA Générative : Unité 1

Aperçu

Unlock the transformative power of generative AI with our comprehensive online course, designed for learners eager to master the fundamentals and practical applications of deep generative modeling. Begin your journey by demystifying what generative AI truly is, exploring the diverse landscape of multimodal models, and understanding how algorithms can create rich media content from scratch.

Delve into the theoretical underpinnings and formalizations that drive deep generative models, gaining insight into the trade-offs between different architectures. Transition seamlessly from theory to practice as you are introduced to the PyTorch framework—one of the most powerful tools in modern deep learning.

Through hands-on programming exercises, you’ll learn to manipulate tensors, leverage automatic differentiation, and harness GPU acceleration to build and train your own neural networks. By the end of this course, you’ll not only grasp the core concepts behind generative AI but also acquire the practical skills needed to implement and experiment with deep learning models using industry-standard tools.

Whether you’re aspiring to innovate in AI research or apply these skills in real-world projects, this course is your gateway to the future of artificial intelligence.

Programme

• Programmation de l'IA générative : Unité 1
Ce module introduit les fondamentaux de l'IA générative et de la modélisation générative profonde, en explorant comment les algorithmes peuvent créer des médias riches à travers diverses modalités. Il couvre les bases théoriques et les compromis des différentes architectures de modèles génératifs. Le module offre ensuite une expérience pratique avec le framework PyTorch, guidant les apprenants à travers la programmation avec des tenseurs, l'utilisation de la différenciation automatique et la construction de réseaux neuronaux. À la fin, les étudiants comprendront à la fois les principes des modèles génératifs et les compétences pratiques nécessaires pour les mettre en œuvre à l'aide des outils modernes d'apprentissage profond.

Enseigné par

Pearson

Matières

Computer Science