IA Responsable : Transparence et Éthique

Aperçu

Saviez-vous que, bien que 75 % des dirigeants d'entreprise conviennent que l'éthique de l'IA est importante, la plupart admettent qu'ils manquent des outils ou des cadres nécessaires pour la mettre en œuvre ? Selon Datamation, la majorité des entreprises reconnaissent l'importance de l'éthique de l'IA mais éprouvent des difficultés à la mettre en pratique.

L'écart entre savoir et faire est immense, et c'est là que ce cours intervient. L'IA responsable ne consiste pas seulement à se sentir éthique.

Il s'agit de construire des systèmes plus sûrs, plus intelligents et plus transparents dès le départ. Ce cours est conçu pour les professionnels qui façonnent l'avenir de l'intelligence artificielle.

Il est idéal pour les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique, les chefs de projet IA, les responsables produits, les responsables conformité, les conseillers en politique et les évaluateurs éthiques. Que vous développiez des systèmes IA ou que vous vous assuriez qu'ils respectent les normes éthiques et réglementaires, ce cours vous équipe des outils et connaissances nécessaires pour créer des applications IA responsables et impartiales.

Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les apprenants doivent avoir une compréhension de base des flux de travail en apprentissage automatique et du cycle de vie de l'IA. La familiarité avec les concepts technologiques généraux et la capacité à utiliser des outils comme ChatGPT seront utiles.

Bien qu'une expérience préalable avec Python ou les notebooks Jupyter soit bénéfique, elle n'est pas obligatoire—ce cours est conçu pour être accessible et pratique. À la fin du cours, les apprenants seront capables d'identifier et d'atténuer les biais dans les systèmes IA, d'implémenter des outils d'explicabilité comme SHAP et LIME, et de développer des listes de contrôle pour une IA responsable basées sur l'équité et la transparence.

Ils apprendront également à évaluer les projets d'IA par rapport à des cadres de conformité tels que le cadre de gestion des risques de l'IA du NIST, garantissant que leurs systèmes sont éthiques, explicables et conformes aux normes de l'industrie.

Programme

• IA Responsable : Transparence & Éthique
Dans ce cours, vous explorerez des outils pratiques et des cadres pour construire des systèmes d'IA éthiques et fiables. Grâce à une expérience pratique avec des outils comme AI Fairness 360, SHAP et LIME, vous apprendrez à auditer les modèles pour détecter les biais, améliorer l'explicabilité et intégrer la transparence et la conformité dans votre flux de travail. Vous développerez et appliquerez également des listes de contrôle pour une IA responsable, garantissant que vos projets d'IA s'alignent avec les normes éthiques et réglementaires sans compromettre l'innovation.

Enseigné par

Brian Newman and Starweaver Instructor Team

Sujets

Informatique