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Débute 4 June 2026 05:48

Se termine 4 June 2026

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Salesforce Agentforce : Créez et déployez des agents intelligents

Maîtrisez le développement d'agents d'intelligence artificielle d'entreprise avec Salesforce Agentforce grâce à une incitation structurée, une coordination multi-agents, une gouvernance et une conception pratique de systèmes pour les environnements de production.
Edureka via Coursera

Edureka

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7 hours 35 minutes

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Aperçu

This course focuses on the core foundations of building enterprise AI agents using Salesforce Agentforce. It introduces how agents are designed to think, collaborate, and operate safely within governed enterprise environments, emphasizing structured prompting, multi-agent coordination, and responsible AI practices.

Designed for developers, architects, and AI practitioners, the course goes beyond basic prompt usage to demonstrate how Agentforce agents are shaped through clear instructions, guardrails, and collaboration patterns. Learners explore how prompts act as operational guidance, how multiple agents work together through defined handoffs, and how governance ensures predictable and auditable agent behavior.

Through scenario-driven lessons and hands-on demonstrations, you will learn how to design advanced prompts, apply refusal logic and safety boundaries, and decompose complex workflows into specialized agents. You will also explore how agents are evaluated, monitored, and governed throughout their lifecycle to ensure long-term reliability in production environments.

The course culminates in designing and validating a multi-agent enterprise system, bringing together structured prompting, coordination patterns, safety controls, and lifecycle governance into a cohesive Agentforce-based architecture. By the end of this course, you will be able to:

- Explain how enterprise AI agents differ from conversational assistants - Design structured prompts that guide agent reasoning and execution - Apply guardrails and refusal logic to enforce safety and scope boundaries - Build multi-agent systems with clear roles and coordination patterns - Monitor and evaluate agent behavior using metrics and reasoning traces - Apply governance and compliance practices across the agent lifecycle This course is ideal for AI engineers, platform architects, automation specialists, and technical leaders who want to build trustworthy, production-ready agents using Salesforce Agentforce.

A basic understanding of AI concepts and enterprise systems is helpful, but no prior experience with multi-agent architectures or governance frameworks is required. Join this course to learn how to build AI agents that behave predictably, collaborate effectively, and operate responsibly within Salesforce Agentforce.

Programme

  • Actions des agents et contexte intelligent
  • Ce module établit les concepts fondamentaux d'Agentforce, en se concentrant sur la manière dont les agents se connectent aux systèmes, accèdent aux données, et exécutent des actions dans un environnement gouverné. Les apprenants configurent les connexions des agents, appliquent la base de données, et mettent en œuvre des flux d'actions structurés pour permettre un comportement agent fiable et conscient du contexte.
  • Automatision, Contexte, et Flux d'Agentforce
  • Ce module explore comment Agentforce s'intègre avec Salesforce Flows pour permettre une automatisation intelligente. Les apprenants conçoivent des déclencheurs basés sur le contexte, créent une automatisation basée sur les flux, et appliquent des contrôles de gouvernance pour assurer une exécution agent sûre et évolutive à travers les processus commerciaux.
  • Intégration du Cloud de Données et Validation de l'Agent
  • Ce module se concentre sur l'intégration de Salesforce Data Cloud pour améliorer le contexte de l'agent et valider la performance de l'agent. Les apprenants ancrent les agents à l'aide de données unifiées et de signaux en temps réel, puis testent, mesurent, et optimisent la précision, la fiabilité, et l'efficacité opérationnelle des agents.

Enseigné par

Edureka


Matières

Business