Transformer l'enseignement supérieur avec l'IA générative

Aperçu

This course is for educators, administrators, and educational technologists interested in how GenAI could be used to impact teaching, learning, and governance in higher education and exploring the practical, social and ethical issues. To be successful in this course, you do not need prior experience with GenAI.

A basic understanding of higher education teaching or management practices is beneficial. By the end of this course, you will be able to:

- Apply theoretical knowledge and practical skills to effectively use GenAI in higher education contexts. - Anticipate and prepare for future GenAI needs in higher education. - Critically assess ethical and practical implications of GenAI in higher education.

Programme

• Bienvenue dans ce cours
Ce module est une très brève introduction à la façon dont ce cours est organisé et ce que vous ferez lors des modules principaux. Veuillez noter que dans les vidéos, nous faisons généralement référence aux semaines, suggérant que nous pensons que vous pourriez vouloir passer une semaine à réfléchir à chacun des modules principaux, mais vous pouvez organiser vos études comme vous le souhaitez. Nous voulons que vous utilisiez ce cours pour réfléchir à votre propre contexte dans l'enseignement supérieur, quel qu'il soit. Bien que nous utilisions des exemples tout au long pour illustrer le cours, ne vous sentez pas contraints par eux. Que vous travailliez en tant qu'enseignant, ou dans une bibliothèque, ou dans le soutien aux étudiants, ou aux admissions, ou tout autre rôle lié aux étudiants dans l'enseignement supérieur, vous pouvez toujours réfléchir à l'impact de l'intelligence artificielle générative (GenAI) dans votre propre situation.
• Semaine 1 : introduction à la GenAI dans l'enseignement supérieur
Cette semaine, nous présentons la GenAI - ce qu'elle est, pourquoi elle est importante, et comment elle transforme l'enseignement supérieur. Même si vous avez commencé à utiliser la GenAI, ce module devrait fournir un contexte sur son impact dans l'enseignement supérieur.
• Semaine 2 : exploration des outils GenAI
Dans ce module, nous nous concentrons sur les outils GenAI et comment vous pouvez commencer à explorer leur potentiel dans l'enseignement supérieur.
• Semaine 3 : implications éthiques et sociales de la GenAI
Dans ce module, nous voulons introduire certaines des implications éthiques et sociales de l'utilisation de la GenAI dans un contexte éducatif.
• Semaine 4 : applications pratiques de la GenAI
Dans ce module, nous rassemblerons les apprentissages des modules précédents pour essayer certaines utilisations de la GenAI dans votre propre contexte professionnel.
• Conclusion et prochaines étapes

Enseigné par

Rachel Forsyth and Sam Illingworth

Matières

Computer Science