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Débute 4 June 2026 00:11

Se termine 4 June 2026

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Découvrez les tendances du marché grâce à l'analyse de données.

Développez des compétences essentielles en analyse des tendances pour distinguer les tendances du marché des modes passagères, analyser des données chronologiques et créer des visualisations claires qui soutiennent des décisions commerciales basées sur des preuves.
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Aperçu

The course, Uncover Market Trends with Data Analysis, develops essential trend analysis capabilities for market research professionals. Learners will build skills in distinguishing significant, long-term trends from temporary fads and in analyzing time-series data to identify seasonal patterns and peak periods.

Through practical exercises using real-world examples, from the strategic rise of AI to seasonal streaming habits, you will develop the analytical capabilities needed to uncover meaningful market patterns that inform business strategy. You will learn to create clear, annotated charts to effectively communicate your findings to stakeholders.

By the end of this course, you will be equipped to move beyond simple observation to make strategic, evidence-based decisions, turning data into actionable insights that drive business success.

Programme

  • Distinguer les tendances des modes
  • Ce module jette les bases de l'analyse stratégique du marché. Les apprenants exploreront la distinction critique entre une tendance de marché durable et une mode éphémère, en utilisant des exemples du monde réel tels que l'adoption stratégique de l'IA par rapport à la bulle spéculative des NFT. Vous apprendrez un cadre d'analyse de la durée, des moteurs et des implications à long terme des phénomènes de marché pour formuler des jugements éclairés et basés sur des preuves.
  • Analyse des modèles saisonniers et des périodes de pointe
  • Dans ce module, vous apprendrez la compétence pratique d'analyser des données chronologiques pour découvrir des informations puissantes sur le plan commercial. Les apprenants visualiseront des données pour identifier des modèles saisonniers récurrents et repérer les périodes d'activité de pointe, en utilisant des exemples provenant du streaming de divertissement et de la santé publique. Le module se conclut par la création de visualisations claires et annotées pour communiquer efficacement ces résultats aux parties prenantes.

Enseigné par

LearningMate


Matières

Data Science