Gestion des informations et de la prise de décision de l'IA

Aperçu

Artificial intelligence is transforming how organizations generate insights and make strategic decisions. This course explores how businesses can effectively manage AI-driven insights and integrate them into decision-making processes.

You will learn how to turn AI outputs into meaningful business value while maintaining clarity, reliability, and strategic direction. Throughout the course, you will learn how to convert raw AI outputs into actionable insights that support real-world business decisions.

It also explains how leaders and teams can build trust in AI systems while ensuring transparency and accountability. By understanding these processes, learners can confidently incorporate AI insights into strategic planning and operational workflows.

What sets this course apart is its focus on bridging the gap between technical AI capabilities and practical business decision-making. It combines conceptual understanding with practical approaches that organizations can apply to create real AI-driven value.

This course is designed for professionals, managers, and technology leaders who want to understand how AI insights can support strategic decisions. A basic understanding of business processes or digital technologies will be helpful.

This course is part two of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

From The Secrets of AI Value Creation This edition first published 2024 by John Wiley & Sons, Ltd Copyright © 2024 Michael Proksch, Nisha Paliwal, and Wilhelm Bielert Used by arrangement with John Wiley & Sons, Inc.

Programme

• Création d'analyses exploitables
Dans cette section, nous explorerons la traduction des données en analyses exploitables en utilisant des stratégies d'IA telles que la sélection basée sur les résultats et l'adaptation pour améliorer les décisions commerciales et l'efficacité opérationnelle.
• Renforcement de la confiance des parties prenantes
Dans cette section, nous examinons des stratégies pour renforcer la confiance des parties prenantes dans l'IA, en mettant l'accent sur la transparence, l'intégrité et en démontrant la valeur à travers des initiatives d'IA éthiques et fiables.
• Gestion de la prise de décision de l'IA
Dans cette section, nous examinons les processus de prise de décision de l'IA, en nous concentrant sur les limites de la boîte noire, l'explicabilité et les cadres pour garantir la transparence et l'alignement avec les objectifs commerciaux.
• Élaboration d'une stratégie d'IA
Dans cette section, nous examinons l'alignement de la stratégie d'IA avec les objectifs de l'entreprise, la conception de cas d'utilisation axés sur la valeur, et l'évaluation des capacités pour une mise en œuvre durable et une clarté opérationnelle.

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Enseigné par

Wiley-Expert Edge Course Instructors

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Matières

Artificial Intelligence