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Débute 28 June 2026 09:11

Se termine 28 June 2026

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Ingénierie des invites : outils, modèles et orientations futures

Explorez l'ingénierie des invites sur des plateformes d'IA telles que RunwayML, Midjourney et Google Bard, en maîtrisant des techniques pour la génération d'images, d'audio, de vidéo et de texte afin de débloquer des opportunités de carrière dans l'innovation en IA.
via Coursera

2947 Cours


11 weeks, 1 hour a week

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Aperçu

Dive into the world of prompt engineering, discovering how it fuels leading AI tools across creative, technical, and business fields. This course covers practical applications in image, audio, video, and text generation, focusing on how prompts shape AI outputs and drive innovation.

You'll explore AI platforms such as RunwayML, Midjourney, Google Bard, and more, learning to leverage their potential for real-world use cases. Throughout the course, you will examine the strengths and limitations of various AI models, with a focus on how effective prompts can unlock creativity and technical advancement.

Learners will also gain insight into how the evolving field of prompt engineering is transforming industries and creating new career opportunities. The course combines hands-on demonstrations, video tutorials, and interactive knowledge checks to help you apply prompt engineering techniques effectively.

By understanding the impact of prompts on cutting-edge AI technologies, you'll be equipped with the skills to contribute to the future of AI innovation. Whether you're exploring new career paths or advancing your current role, this course offers valuable perspectives on prompt engineering.

You'll be prepared to navigate the rapidly changing AI landscape and capitalize on emerging opportunities in this dynamic field. This course is part three of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area.

While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization. Copyright © 2024 by John Wiley & Sons, Inc.

All rights reserved. Published by John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.

Published simultaneously in Canada. Used by arrangement with John Wiley & Sons, Inc.

Programme

  • Génération d'art 3D avec RunwayML
  • Ce module initie les apprenants à RunwayML, une plateforme de pointe qui combine l'apprentissage automatique avec la création d'art numérique. Vous découvrirez comment les invites influencent les résultats créatifs, examinerez des installations interactives réelles, et évaluerez les forces et limites uniques de la plateforme dans la génération d'art 3D.
  • DeepArt et les invites artistiques
  • Ce module introduit les apprenants à DeepArt, une approche pilotée par l'IA pour la création d'art numérique, et examine comment les invites artistiques influencent le résultat final. Les apprenants exploreront des applications réelles en transformant des images personnelles en œuvres inspirées de styles célèbres. Des exemples pratiques et des analyses aideront à approfondir la compréhension des techniques d'art numérique personnalisées.
  • Midjourney
  • Ce module initie les apprenants aux fondamentaux de Midjourney, un outil de génération d'images alimenté par l'IA, en se concentrant sur sa syntaxe des invites, ses applications créatives, et ses cas d'utilisation réels. Les apprenants exploreront comment Midjourney transforme la conception de contenu et réfléchiront à son impact futur potentiel dans diverses industries.
  • Google Bard
  • Ce module présente Google Bard, un chatbot à grand modèle de langage développé par Google AI. Les apprenants exploreront ses capacités, ses applications pratiques dans diverses industries, et examineront ses limites actuelles et ses domaines d'amélioration. À la fin, les participants acquerront une compréhension de base de l'intégration de Bard dans des scénarios réels.
  • Deepfaking avec DeepFaceLab
  • Ce module initie les apprenants à DeepFaceLab, un outil de premier plan pour créer des deepfakes, et examine ses applications pratiques dans la création de contenu numérique. Les apprenants exploreront comment les choix d'invites influencent les résultats, et évalueront de manière critique les défis éthiques et techniques associés à la technologie deepfake.
  • Édition d'images avec DeepArt Effects
  • Ce module initie les apprenants aux possibilités créatives de l'édition d'images alimentée par l'IA en utilisant DeepArt Effects. Vous étudierez comment les invites influencent les résultats artistiques, examinerez des applications réelles, et évaluerez les forces et limites de cette technologie. À la fin, vous obtiendrez des insights pratiques pour exploiter l'IA dans l'art numérique.
  • Génération de contenu avec AIVA
  • Ce module initie les apprenants à AIVA, un outil alimenté par l'IA pour la génération de musique, en soulignant ses stratégies d'invite, ses applications réelles, et ses limites actuelles. Les apprenants étudieront comment AIVA transforme les industries créatives et envisageront son potentiel futur et ses défis. À la fin, les participants acquerront une compréhension nuancée de la création de contenu pilotée par l'IA dans la musique.
  • Synthèse audio avec WaveNet
  • Ce module initie les apprenants aux fondamentaux de WaveNet, un modèle d'apprentissage profond révolutionnaire pour la synthèse audio. Vous explorerez comment les invites guident la génération audio, examinerez des applications réelles, et envisagerez les limitations et directions futures de cette technologie. À la fin, vous obtiendrez une compréhension complète de l'impact de WaveNet sur le traitement audio moderne.
  • Classification d'images avec ImageNet
  • Ce module explore l'importance d'ImageNet dans l'avancement de la vision par ordinateur, en soulignant la structure de son jeu de données, l'impact de l'augmentation de données, et l'importance des défis de référence. Les apprenants examineront des applications pratiques, analyseront les biais, et exploreront les directions futures pour de grands ensembles de données de classification d'images.
  • Synthèse vidéo avec VQ-VAE
  • Ce module présente les principes et applications de VQ-VAE dans la synthèse vidéo, mettant en évidence comment les autoencodeurs variationnels quantifiés en vecteurs permettent une génération de contenu avancée. Les apprenants examineront des cas d'utilisation réels, comprendront l'impact des invites sur les résultats, et évalueront les limitations et défis de cette technologie.
  • Votre avenir dans le prompt engineering
  • Ce module introduit le domaine en expansion du prompt engineering, mettant en lumière diverses opportunités de carrière et les compétences nécessaires pour exceller. Les apprenants découvriront comment construire un solide portfolio en PNL et exploreront des stratégies pour un développement professionnel continu dans cette discipline en évolution rapide.

Enseigné par

Wiley Skills Network


Matières

Artificial Intelligence