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Titre du cours : Créer des ensembles de données synthétiques avec l'IA Générative
Description : Ce cours complet vous apprendra à tirer parti des outils d'IA Générative pour produire des ensembles de données synthétiques de qualité pour les tests, la validation, l'entraînement et d'autres besoins en données. Il existe une demande significative de données synthétiques dans l'industrie pour soutenir diverses applications telles que les tests, la validation, les démonstrations et les scénarios de formation.
Dans ce cours, Créer des ensembles de données synthétiques avec l'IA Générative, vous acquerrez la capacité d'utiliser efficacement l'IA générative pour créer des ensembles de données synthétiques de niveau professionnel.
Tout d'abord, vous explorerez comment évaluer les besoins réels, les paramètres et les propriétés d'un ensemble de données valide. Ensuite, vous découvrirez comment utiliser l'IA générative pour produire ces ensembles de données, en garantissant des limites, l'intégrité des données et même en incorporant des erreurs intentionnelles courantes dans les ensembles de données du monde réel. Enfin, vous verrez comment appliquer les meilleures pratiques de l'ingénierie des invites pour itérer et affiner vos ensembles de données.
À la fin de ce cours, vous aurez les compétences et les connaissances nécessaires pour générer en toute confiance des ensembles de données en utilisant l'IA générative, vous permettant de tirer efficacement parti de cette expertise dans des contextes réels.
Université : Fournisseur : Pluralsight
Catégories : Cours d'IA Générative, Cours sur l'ingénierie des invites
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