DeepLearning.AI Analyse de Données

Aperçu

Apprenez des compétences analytiques en demande qui peuvent transformer votre carrière. La prise de décision basée sur les données est désormais une compétence essentielle pour tout le monde, des choix quotidiens des consommateurs aux décisions d'affaires à tous les niveaux.

À mesure que la dépendance aux données augmente, le besoin de professionnels capables de les analyser et de les interpréter efficacement croît également. Le Certificat Professionnel en Analyse de Données, dirigé par le leader du secteur Sean Barnes, vous dote des compétences nécessaires pour gérer l'ensemble du cycle de vie des données, de la définition des problèmes à la fourniture d'informations.

Les compétences que vous acquerrez sont très recherchées, et avec les rôles en science des données projetés pour croître de 36 % de 2023 à 2033 selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, développer ces compétences vous place à l'avant-garde d'un monde centré sur les données. Ce programme est unique pour son intégration de nouveaux outils d'IA dans le flux de travail analytique.

Vous apprendrez à utiliser des modèles de langage larges comme partenaire de réflexion, accélérant des tâches comme la modélisation par simulation, le débogage de formules et la visualisation de données. Chacun des exemples du cours provient de cas d'utilisation réels, construisant des compétences pratiques et immédiatement utiles.

Que vous soyez ingénieur logiciel travaillant avec des pipelines de données, un spécialiste du marketing ou un analyste commercial extrayant des informations, ou que vous construisiez une carrière en analyse de données, vous acquerrez la base pour exceller dans l'économie des données. Ce programme mélange les méthodes statistiques de base avec des flux de travail assistés par l'IA, parfait pour les professionnels débutants en données ou les praticiens expérimentés à la recherche de nouvelles techniques.

Programme

• Introduction à l'analyse des données
Aperçu de l'analyse et de la prise de décision basée sur les données
Le rôle de l'analyse des données dans divers secteurs
Comprendre le cycle de vie des données
• Concepts de base des méthodes statistiques
Statistiques descriptives
Statistiques inférentielles
Distributions de probabilité
Test d'hypothèse
• Flux de travail assistés par l'IA
Introduction aux grands modèles de langage (LLM)
Intégration des outils d'IA dans le processus d'analyse
Utilisation de l'IA pour la modélisation par simulation
Débogage de formules assisté par l'IA
Amélioration de la visualisation des données avec des outils d'IA
• Gestion et prétraitement des données
Nettoyage et transformation des données
Gestion des données manquantes
Ingénierie des caractéristiques
Introduction aux pipelines de données et aux processus ETL
• Techniques d'analyse avancées
Analyse exploratoire des données (EDA)
Modélisation prédictive
Notions de base en apprentissage automatique
Introduction à l'analyse de texte et au traitement du langage naturel
• Cas d'utilisation et applications réels
Études de cas en analytique d'entreprise et de marketing
Prise de décision basée sur les données dans le domaine de la santé
Applications en analyse financière
Science des données dans le développement de produits
• Communication des insights et résultats
Techniques efficaces de visualisation des données
Raconter des histoires avec des données
Créer des rapports de données percutants
Conception de présentations visuelles pour un impact commercial
• Projet de synthèse
Définir un problème réel
Collecter et préparer les données
Analyser les données et extraire des insights
Présenter les résultats et recommandations
• Développement de carrière en analyse de données
Identifier les parcours professionnels en science des données
Construire un portefeuille professionnel
Opportunités de réseautage et de croissance professionnelle

Enseigné par

Sean Barnes

Sujets

Science des données