DeepLearning.AI Analyse de Données

Aperçu

Learn in-demand analytics skills that can transform your career. Data-informed decision-making is now an essential skill for everyone, from everyday consumer choices to business decisions at all levels.

As reliance on data grows, so does the need for professionals who can analyze and interpret it effectively. The Data Analytics Professional Certificate, led by industry leader Sean Barnes, equips you with the skills to manage the entire data lifecycle, from defining problems to delivering insights.

The skills you'll gain are in high demand, and with data science roles projected to grow 36% from 2023 to 2033 according to the U.S. Bureau of Labor Statistics, developing these skills puts you at the forefront of a data-centric world.

Unique to this program is its integration of new AI tools into the analytics workflow. You'll learn to use large language models as a thought partner, accelerating tasks like simulation modeling, formula debugging, and data visualization.

Each of the course examples comes from real-world use cases, building practical and immediately useful skills. Whether you're a software engineer working with data pipelines, a marketer or business analyst extracting insights, or building a career in data analysis, you'll gain the foundation to excel in the data economy.

This program blends core statistical methods with AI-assisted workflows, perfect for beginner data professionals or experienced practitioners looking for fresh techniques.

Programme

• Introduction à l'analyse des données
Aperçu de l'analyse et de la prise de décision basée sur les données
Le rôle de l'analyse des données dans divers secteurs
Comprendre le cycle de vie des données
• Concepts de base des méthodes statistiques
Statistiques descriptives
Statistiques inférentielles
Distributions de probabilité
Test d'hypothèse
• Flux de travail assistés par l'IA
Introduction aux grands modèles de langage (LLM)
Intégration des outils d'IA dans le processus d'analyse
Utilisation de l'IA pour la modélisation par simulation
Débogage de formules assisté par l'IA
Amélioration de la visualisation des données avec des outils d'IA
• Gestion et prétraitement des données
Nettoyage et transformation des données
Gestion des données manquantes
Ingénierie des caractéristiques
Introduction aux pipelines de données et aux processus ETL
• Techniques d'analyse avancées
Analyse exploratoire des données (EDA)
Modélisation prédictive
Notions de base en apprentissage automatique
Introduction à l'analyse de texte et au traitement du langage naturel
• Cas d'utilisation et applications réels
Études de cas en analytique d'entreprise et de marketing
Prise de décision basée sur les données dans le domaine de la santé
Applications en analyse financière
Science des données dans le développement de produits
• Communication des insights et résultats
Techniques efficaces de visualisation des données
Raconter des histoires avec des données
Créer des rapports de données percutants
Conception de présentations visuelles pour un impact commercial
• Projet de synthèse
Définir un problème réel
Collecter et préparer les données
Analyser les données et extraire des insights
Présenter les résultats et recommandations
• Développement de carrière en analyse de données
Identifier les parcours professionnels en science des données
Construire un portefeuille professionnel
Opportunités de réseautage et de croissance professionnelle

---

Enseigné par

Sean Barnes

---

Matières

Data Science